【题目】
给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。
说明:每次只能向下或者向右移动一步。
示例 1:
输入:grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
输出:7
解释:因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。
示例 2:
输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6]]
输出:12
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 200
0 <= grid[i][j] <= 100
【代码】
【动态规划解法】

class Solution:
def minPathSum(self, grid: List[List[int]]) -> int:
m,n=len(grid),len(grid[0])
for i in range(1,m):
grid[i][0]+=grid[i-1][0]
for j in range(1,n):
grid[0][j]+=grid[0][j-1]
for i in range(1,m):
for j in range(1,n):
grid[i][j]+=min(grid[i-1][j],grid[i][j-1])
return grid[-1][-1]

本文探讨如何使用动态规划解决给定的矩阵网格问题,目标是找到从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和最小。通过实例演示和代码实现,学习如何在二维数组中寻找最短路径策略。
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