【动态规划-简单】剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和

菜菜2022

于 2021-12-10 17:53:36 发布

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分类专栏：刷题 # leetcode 文章标签：动态规划 leetcode 算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kz_java/article/details/121861800

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该篇博客介绍了如何在O(n)的时间复杂度内解决寻找一个整数数组中连续子数组的最大和问题。通过动态规划策略，代码实现了在遍历数组的同时更新每个元素的前缀和，并保持当前最大子数组的和，最终返回最大和。示例中，对于输入数组[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]，输出结果为6，即子数组[4,-1,2,1]的和最大。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

【题目】
输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。

要求时间复杂度为O(n)。

示例1:

输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

提示：

1 <= arr.length <= 10^5
-100 <= arr[i] <= 100

本题与主站 53 题相同
【代码】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        pre=0
        for index,num in enumerate(nums):
            num+=pre
            nums[index]=max(nums[index],num)
            pre=nums[index]
        return max(nums)