【树-中等】98. 验证二叉搜索树

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这篇博客讨论了如何判断给定的二叉树是否符合二叉搜索树的特性。通过深度优先搜索（DFS）的方法，检查每个节点的值是否满足左子节点小于当前节点且右子节点大于当前节点的条件。提供了两种不同的DFS实现来验证二叉搜索树的有效性。示例展示了如何应用这些方法，并给出了正确和错误的示例输入。

【题目】
给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征：

节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

输入:
2
/
1 3
输出: true

示例 2:

输入:
5
/
1 4
/
3 6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
根节点的值为 5 ，但是其右子节点值为 4 。
【代码】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def dfs(self,root):
        if not root:
            return
        self.dfs(root.left)
        if self.pre is not None and root.val<=self.pre:
            self.ans=False
        else:
            self.pre=root.val
        self.dfs(root.right)
    def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool:
        self.pre=None
        self.ans=True
        self.dfs(root)
        return self.ans

【方法2】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool:
        def helper(node, lower = float('-inf'), upper = float('inf')) -> bool:
            if not node:
                return True
            
            val = node.val
            if val <= lower or val >= upper:
                return False

            if not helper(node.right, val, upper):
                return False
            if not helper(node.left, lower, val):
                return False
            return True

        return helper(root)