【栈-简单】1143. 最长公共子序列

最长子序列问题详解 提到最长子序列问题,想必大家都不陌生,今天我主要想分享一下我对子序列问题的一些理解: 先拿最长上升子序列问题来说吧: 很明显这是一个动态规化问题,仔细想想也不难得出其状态转移方程 首先介绍一下dp[]数组的含义:dp[i]表示以第i个数结尾的最长上升子序列长度,接下来就是状态转移的具体方法了 就是每更新到i时,就用dp[1~i-1]更新dp[i]的值,当j<i且a[j]<a[i]时,dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1),这样我们就用n^2的复杂度处理完了这个问题 下面给出一 阅读详情

【题目】
给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
例如,“ace” 是 “abcde” 的子序列,但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
【示例 1】
输入:text1 = “abcde”, text2 = “ace”
输出:3
解释:最长公共子序列是 “ace” ,它的长度为 3 。
【示例 2】
输入:text1 = “abc”, text2 = “abc”
输出:3
解释:最长公共子序列是 “abc” ,它的长度为 3 。
【示例 3】
输入:text1 = “abc”, text2 = “def”
输出:0
解释:两个字符串没有公共子序列,返回 0 。
【提示】
1 <= text1.length, text2.length <= 1000
text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。
【代码】
【Python】
在这里插入图片描述

class CQueue:

    def __init__(self):
        self.s1,self.s2=[],[]
        

    def appendTail(self, value: int) -> None:
        self.s1.append(value)


    def deleteHead(self) -> int:
        while self.s1:
            self.s2.append(self.s1.pop())
        if len(self.s2)==0:
            return -1
        else:
            rs=self.s2.pop()
            while self.s2:
                self.s1.append(self.s2.pop())
            return rs

# Your CQueue object will be instantiated and called as such:
# obj = CQueue()
# obj.appendTail(value)
# param_2 = obj.deleteHead()
LeetCode第1143题最长公共子序列 题目来源 给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。 例如,“ace” 是 “abcde” 的子序列,但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。 若这两个字符串没有公共子序列,则返回 0。 示例 1: 输入:text1 = “abcde”, text2 = 阅读详情

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