【二分查找-简单】392. 判断子序列(三种方法)

该博客探讨了如何判断一个字符串是否为另一个字符串的子序列,并提供了三种不同的Python实现方法。其中,方法3使用动态规划优化了搜索过程,能够有效处理大量输入。博客还提出了在面对十亿级输入时如何调整代码的思路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

【题目】
给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)
【进阶】
如果有大量输入的 S,称作 S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?
【示例 1】
输入:s = “abc”, t = “ahbgdc”
输出:true
【示例 2】
输入:s = “axc”, t = “ahbgdc”
输出:false
【提示】
0 <= s.length <= 100
0 <= t.length <= 10^4
两个字符串都只由小写字符组成。
【代码】
【Python】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool:
        pos=-1`在这里插入代码片`
        for x in s:
            pos=t.find(x,pos+1)
            if pos==-1:
                return False
        return True            

【方法2】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool:
        pos=-1
        for x in s:
            flag=1
            for i in range(pos+1,len(t)):
                if t[i]==x:
                    flag=0
                    pos=i
                    break
            if flag:
                return False
        return True            

【方法3】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool:
        n, m = len(s), len(t)
        f = [[0] * 26 for _ in range(m)]
        f.append([m] * 26)

        for i in range(m - 1, -1, -1):
            for j in range(26):
                f[i][j] = i if ord(t[i]) == j + ord('a') else f[i + 1][j]
        
        add = 0
        for i in range(n):
            if f[add][ord(s[i]) - ord('a')] == m:
                return False
            add = f[add][ord(s[i]) - ord('a')] + 1
        
        return True
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