【数组】941. 有效的山脉数组(简单)

c++11实现子线程如果超时,则主线程提前退出 【代码】c++11实现子线程如果超时,则主线程提前退出。 阅读详情

【题目】
给定一个整数数组 A,如果它是有效的山脉数组就返回 true,否则返回 false。
让我们回顾一下,如果 A 满足下述条件,那么它是一个山脉数组:
A.length >= 3
在 0 < i < A.length - 1 条件下,存在 i 使得:
A[0] < A[1] < … A[i-1] < A[i]
A[i] > A[i+1] > … > A[A.length - 1]
【示例 1】
输入:[2,1]
输出:false
【示例 2】
输入:[3,5,5]
输出:false
【示例 3】
输入:[0,3,2,1]
输出:true
【提示】
0 <= A.length <= 10000
0 <= A[i] <= 10000
【代码】

class Solution {
public:
    bool validMountainArray(vector<int>& arr) {
        int dingpos=0,len=arr.size();
        for(int i=1;i<len;i++)
            if(arr[i]<arr[i-1]){
                dingpos=i-1;
                break;
            }
            else if(arr[i]==arr[i-1])
                return false;
        if(dingpos<len&&dingpos>0){
            for(int i=dingpos+1;i<len;i++){
                if(arr[i-1]<=arr[i])                
                    return false;
            }
        }else
            return false;
        return true;
    }
};

【时间效率略微提高了一丢丢】
基本思想:先找出最大数的下标,然后将数组的比较分为两个阶段,第一阶段,依次递增,第二阶段,依次递减。

class Solution {
public:
    bool validMountainArray(vector<int>& arr) {
        int maxpos=0,len=arr.size();
        for(int i=1;i<len;i++)
            if(arr[i]>arr[maxpos])
                maxpos=i;
        if(maxpos==0||maxpos==len-1)
            return false;
        for(int i=1;i<=maxpos;i++)
            if(arr[i]<=arr[i-1])
                return false;
        for(int i=maxpos+1;i<len;i++)
            if(arr[i-1]<=arr[i])
                return false;
        return true;
    }
};

【双向遍历】

class Solution {
public:
    bool validMountainArray(vector<int>& arr) {
        int l=0,len=arr.size(),r=len-1;
        while(l<len-1&&arr[l+1]>arr[l])
            l++;
        while(r>0&&arr[r-1]>arr[r])
            r--;
        if(l==len-1||r==0)
            return false;
        return l==r;
    }
};
ResNet改进(45):结合通道混洗(ShuffleNet)的混合架构 本文提出了一种创新的卷积神经网络(CNN)架构CustomResNet,它将ResNet34与通道混洗(ChannelShuffle)技术相结合。该模型通过ShuffleBlock模块替换原始ResNet层,包含三个核心组件:1) ChannelShuffle模块实现通道分组混洗;2) ShuffleBlock模块整合点卷积、分组卷积和残差连接;3) CustomResNet主模型保持ResNet整体架构但替换核心层为ShuffleBlock。这种设计既保留了ResNet的残差学习能力,又通过通道混洗增强特 阅读详情

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