【数组】1304. 和为零的N个唯一整数(简单)

求无序数组之中最小的k个数 在无序数组中国找最小的k个数,一般有以下几种办法:   1.比较排序,然后找最小的k个数,时间复杂度下界为O(nlogn)   2.计数排序,时间复杂度可以做到O(n),但是要看具体的数据情况。也比较费空间。 以上做法都是把所有元素的个数排好序,但是我们只需要找到前k个最小的数,不要求所有数据有序。   3.遍历所有数据,找到最小的数。再遍历剩下的数,找第二小的数,如此遍历k次,时间复杂度 阅读详情

【题目】
给你一个整数 n,请你返回 任意 一个由 n 个 各不相同 的整数组成的数组,并且这 n 个数相加和为 0 。
【示例1】
输入:n = 5
输出:[-7,-1,1,3,4]
解释:这些数组也是正确的 [-5,-1,1,2,3],[-3,-1,2,-2,4]。
【示例2】
输入:n = 3
输出:[-1,0,1]
【示例3】
输入:n = 1
输出:[0]
【提示】
1 <= n <= 1000
【代码】

class Solution {
public:
    vector<int> sumZero(int n) {
        vector<int> v;
        if(n%2)
            v.push_back(0);
        for(int i=1;i<=n/2;i++){
            v.push_back(i);
            v.push_back(-i);
        }
        return v;
    }
};
无序数组中找到最小的k个数 O(N)解法 快速排序原理方法和BFPRT方法 最简便的方法是循环K次,依次找出最小的,第2小的,第K小的值,时间复杂度O(N*K),这种方法使用于K比较小的时候,如个位数,如果N数据量很大,K也较大,不适用。因为K大于N时,时间复杂度变成O(N^2)。 第二种是堆排序,建立一个大根堆,时间复杂度是O(NlogK),此方法博客中有写到,详见堆排序。 一、用快速排序,随机取枢轴量可以做到平均时间复杂度O(N),但是值选的不好会退化到O(N^2... 阅读详情

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