【简单】122. 买卖股票的最佳时机 II

本文介绍了一种用于计算股票买卖最大利润的算法。通过一次遍历数组,算法能够确定最佳的买入和卖出时机,实现利润最大化。适用于股票价格波动频繁的情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

【题目】
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)
来源:leetcode
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/
【示例】
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释:
在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3
【示例2】
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释:
在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票
【示例3】
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0
【代码】
执行用时 :4 ms, 在所有 C++ 提交中击败了95.65% 的用户
内存消耗 :7.5 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size()==1)
            return 0;
        prices.push_back(-1);        
        int sum=0,len=prices.size(),basepos=0;
        for(int i=1;i<len;i++){
            if(prices[i]<prices[i-1])
                basepos=i;
            if(prices[i]>prices[i+1])
                sum+=prices[i]-prices[basepos];
        }   
        return sum;
    }
};

【简单法一次遍历】

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int len=prices.size(),sum=0;
        for(int i=1;i<len;i++){
            int t=prices[i]-prices[i-1];
            if(t>0)
                sum+=t;
        }
        return sum;
    }
};
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