【简单】169. 多数元素（摩尔投票法）

原创于 2020-06-08 23:10:01 发布 · 197 阅读

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本文介绍了一种在数组中快速找到出现次数超过一半的多数元素的算法，该算法在LeetCode上的“多数元素”问题中表现优异，执行速度击败了绝大多数用户。通过巧妙的计数和比较策略，算法能在O(n)的时间复杂度内完成任务。

【题目】
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
来源：leetcode
链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/
【示例】
输入: [3,2,3]
输出: 3
【示例2】
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2
【代码】
执行用时 :12 ms, 在所有 C++ 提交中击败了99.00% 的用户
内存消耗 :8.7 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int major=nums[0],len=nums.size(),cnt=1;
        for(int i=1;i<len;i++)
            if(!cnt||major==nums[i]){
                major=nums[i];
                cnt++;
            }else
                cnt--;
        return major;
    }
};