【简单】169. 多数元素(摩尔投票法)

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【题目】
给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
来源:leetcode
链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/
【示例】
输入: [3,2,3]
输出: 3
【示例2】
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2
【代码】
执行用时 :12 ms, 在所有 C++ 提交中击败了99.00% 的用户
内存消耗 :8.7 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int major=nums[0],len=nums.size(),cnt=1;
        for(int i=1;i<len;i++)
            if(!cnt||major==nums[i]){
                major=nums[i];
                cnt++;
            }else
                cnt--;
        return major;
    }
};
华为OD机试真题2025双机位A卷 Java&Go 实现【采购订单】 在一个采购系统中,采购申请(PR)需要经过审批后才能生成采购订单(PO)。每个PR包含商品的单价(假设相同商品的单价一定是一样的)及数量信息。系统要求对商品进行分类处理:单价高于100元的商品需要单独处理,单价低于或等于100元的相同商品可以合并到同一采购订单PO中。针对单价低于100的小额订单,如果量大可以打折购买。 阅读详情

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169---多数元素 摩尔投票法 难度:简单

class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { int key=nums[0]; int count=0; for(int i=0;i<nums.size();i++) { if(num...

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x 时,票数 candidate 减 1。candidate = 2, count = 0 + 1 = 1(由于前面已经抵消掉count = 0,重新选一个候选数2)candidate = 3, count = 1 - 1 = 0 (扫描到了和当前候选3不一样的数字2,所以要减去1)candidate = 1, count = 1 - 1 = 0 (扫描到了和当前候选1不一样的数字2,所以要减去1)(2)假设nums = [1,2,3,2,2,2,5,4,2],要求返回其中的多数元素。

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[从零开始面试算法] (08/100) LeetCode 169. 多数元素:哈希与摩尔投票的对决

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2201_75993451的博客 1059
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菜菜2022
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