Claude 初体验

GPT-4最强劲敌——Claude 3 大模型，在各项指标上都超过GPT4，忍不住体验了下，CloudAssist现将评测结果总计如下。

一、Claude 简介

Claude 3大模型是一个系列，包括Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus，这些模型的能力逐级增强。其中，Opus作为该系列的旗舰模型，在多项评估标准上表现出色，甚至在某些方面领先于其他同行模型，展现出几乎与人类相媲美的理解和表达能力。

Claude 3大模型在分析预测、代码生成、多语言理解和视觉识别等方面实现了显著进步。Opus在处理复杂任务时表现尤为出色，Sonnet则在速度和计算效率上找到了平衡，而Haiku则具备快速响应的优势。在具体应用中，Opus在LSAT、MBE、数学竞赛等考试中表现突出，显示出其高智能水平。

此外，Claude 3大模型在安全性方面也有所提升，减少了不必要的拒绝回答情况。同时，它是一个多模态大模型，具有强大的“视觉能力”，用户可以上传照片、图表、文档和其他类型的数据，模型会对其进行分析并回答相关问题。不过，Claude 3大模型并不会直接生成图片，这可能是因为当前企业对这一功能的需求已经大幅减少。

Claude 3 模型系列可满足各种需求，允许客户选择最适合其特定用例的模型，这是开发成功的原型和后续生产系统的关键，这些系统可以产生真正的影响——无论是新产品、功能还是新产品提高利润的过程。

1. 性能大幅提升——由于硬件和软件的优化，Claude 3 模型的实时交互速度显著加快。

2. 准确性和可靠性——通过大规模扩展以及新的自我监督技术，上下文中复杂问题的准确性预期提高 2 倍，这意味着人工智能更加有用、安全和诚实。

3. 简单、安全定制——定制功能，例如检索增强生成（RAG），可以简化专有数据的训练模型，并构建由不同数据源支持的应用程序，以便客户根据自己的独特需求进行人工智能调整。

二、评测结果

目前是通过使用AWS的托管模型，使用Claude 3 Sonnet，测试内容如下：

先测试一下脑筋急转弯，反应还是不太行哈

看看LLM对JAVA开发工作怎么看

关于多模态部分

三、总结

总得来说，测试结果还不错

1. 关于多模态部分确实有很大进步，不过在这里也期待一下GPT5是否有更新的进展
2. 关于脑筋急转弯、算术部分确实还有难度，会出现判断出错
3. 使用时还是要尽量描述清楚要求，会更准确一些

四、Claude体验教程

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