以山河作礼。-优快云博客

原创智能二手房推荐助手开发全流程——基于亮数据代理与AI对话的个性化找房解决方案

代理IP，是一种特殊的网络服务，它允许用户通过代理服务器来发送和接收网络请求。当用户访问某个网站时，代理IP作为中介，先接收用户的请求，然后再将这些请求转发给目标服务器。同时，代理服务器也会将目标服务器的响应转发给用户。在这个过程中，代理服务器使用的是自己的IP地址，而非用户设备的真实IP地址，从而更好地保护用户隐私和数据安全。想象一下，你在网上冲浪时，代理IP就像是一位忠诚的信使，默默地为你传递信息，而不暴露你的真实身份。它在你和目标网站之间架起了一座桥梁，确保你的网络活动不被轻易追踪。

2025-03-26 11:23:01 3775 7

原创【机器学习】从新手到专家：机器学习特征工程的进阶指南

在机器学习的世界里，特征工程是提升模型性能的关键环节，但往往被许多初学者忽视。本文《机器学习特征工程的进阶指南》将带你深入探索特征工程的高级技巧与实战方法，帮助你从基础迈向精通。文章首先回顾了特征工程的基本概念，包括特征提取、选择、转换和构造的核心方法，随后通过实际案例展示了如何在房价预测和文本分类任务中巧妙应用这些技术。

2025-02-28 17:38:41 3762 2

原创极速探索 HarmonyOS NEXT：开启国产操作系统开发的新篇章

极速探索 HarmonyOS NEXT》是一本全面深入剖析 HarmonyOS NEXT 技术原理与实战案例的书籍。它不仅涵盖了 HarmonyOS NEXT 的基础架构和核心原理，还通过丰富的实战案例，帮助读者快速上手并掌握开发技巧。这本书适合初学者和有经验的开发者，能够为不同层次的读者提供清晰的学习路径。张云波华为开发者专家（HDE），第一个鸿蒙纯血App“鸿蒙开源技术社区”开发者。

2025-02-27 18:31:41 6501 16

原创【机器学习】13.十大算法之一K均值算法（K-means）聚类详细讲解

K-means聚类算法是一种经典的无监督学习算法，它通过迭代过程来对数据进行聚类。聚类的目的在于把具有相似特征的数据分为若干组或簇，使得同一组内数据的相似度尽可能高，而不同组之间的数据相似度尽可能低。该算法的基本思想是随机选择K个数据点作为初始聚类中心，接着将每个数据点分配到最近的簇中心，然后重新计算每个簇的中心点，此过程不断迭代进行，直至满足停止条件，即簇中心的位置不再发生显著变化或达到预设的迭代次数。K-means算法的实现主要包括两个关键步骤：数据点的分配和簇中心的更新。

2025-02-22 12:02:09 6914 2

原创 2024年博客之星主题创作｜从零到一：我的技术成长与创作之路

大家好，我是山河，一名刚毕业的大学生。距离我第一次来到优快云发布文章，已经快四年了。这四年，对我来说，是一段充满挑战与成长的旅程，也是我从懵懂到坚定的蜕变过程。在这里，我学习到了许多宝贵的知识，也结识了许多志同道合的朋友。我们来自不同的地方，但都怀揣着对技术的热爱和对知识的渴望。我们一起讨论问题，分享经验，互相鼓励。我开始尝试将自己的经验和知识整理成文章，分享给更多的人。每当我看到有人在我的文章下留言，说他们从中受益，我的内心就充满了成就感。这种被需要的感觉，让我更加坚定了继续创作的决心。

2025-01-21 16:23:49 7008 35

原创【机器学习】12.十大算法之一支持向量机(SVM - Support Vector Machine)算法原理讲解

支持向量机（SVM）是一种高效的监督学习算法，广泛应用于分类和回归问题。它通过在特征空间中寻找一个最优的超平面来区分不同类别的数据点，目标是最大化两类数据点之间的间隔，从而提高模型的泛化能力。SVM的关键概念包括超平面、间隔、支持向量以及核函数，其中核函数允许SVM处理非线性问题，通过将数据映射到更高维的空间来寻找线性可分的超平面。此外，软间隔和正则化技术用于处理数据的非完全线性可分性，同时控制模型复杂度，防止过拟合。

2024-07-11 18:30:49 2845 3

原创【机器学习】11.十大算法之一随机森林算法原理讲解

随机森林是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树来进行分类或回归问题。这种方法的核心思想是利用多个决策树的预测结果，通过投票或平均的方式来提高整体模型的准确性和鲁棒性。随机森林中的“随机”体现在两个方面：首先，每棵树在训练时，从原始数据集中随机选择一部分数据点作为训练集；其次，在每棵树的每个分裂节点上，只考虑一部分特征，而不是所有特征。这种方法的优点在于它能够处理高维数据，并且对特征的缺失值和异常值具有较好的容忍性。

2024-06-19 14:27:57 21689 5

原创 10.【机器学习】十大算法之一决策树(Decision tree)算法原理讲解

决策树是一种广泛应用于机器学习和数据分析领域的算法，它特别适用于分类和回归问题。作为一种监督学习算法，决策树通过模仿人类决策过程来构建预测模型。它的核心思想是从数据特征中选择最优的属性作为决策节点，然后根据这个属性的值将数据分成几个子集，这个过程递归地在每个子集上重复，直到满足某个停止条件。决策树的结构可以形象地看作是一棵树，其中根节点代表整个数据集，内部节点代表数据的一个特征属性，叶节点则代表最终的决策结果。从根节点到叶节点的每条路径都代表一个规则，这些规则合在一起就形成了一个完整的决策过程。

2024-06-07 18:35:07 5405 18

原创【机器学习】-9.十大算法之一朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法案例讲解

机器学习中的朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法。该算法通过计算给定特征下各个类别的概率，并选择概率最大的类别作为预测结果。朴素贝叶斯算法因其简单、高效且易于实现的特点，在文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域得到广泛应用。以下案例将详细讲解朴素贝叶斯算法的原理、应用及其实践过程中的注意事项。以山河作礼。🎖️🎖️:Python领域新星创作者，优快云实力新星认证，优快云内容合伙人，阿里云社区专家博主，新星计划导师，在职数据分析师。

2024-05-23 15:43:21 7657 9

原创如何利用代理IP高效采集全球热点，赋能短视频创作？

在信息爆炸时代，全球信息的获取与利用对于短视频创作者而言，无疑是一把打开创意之门的金钥匙。随着全球化的深入发展，全球热点新闻、文化现象、流行趋势等信息日益成为短视频内容创作的重要素材。然而，如何高效、安全地采集这些信息呢？代理IP技术作为一种有效的解决方案，能够帮助短视频创作者快速捕捉全球热点信息。本文将探讨如何利用代理IP技术为内容创作提供源源不断的灵感和素材，进而赋能短视频创作。代理IP是一种特殊的网络服务，它允许用户通过代理服务器来发送和接收网络请求。

2024-05-13 09:47:32 6868 85

原创 8.机器学习-十大算法之一朴素贝叶斯(Naive Bayes)算法原理讲解

机器学习中的十大算法之一的朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法，是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。其核心原理在于利用贝叶斯定理计算给定数据样本下各类别的后验概率，并选择具有最高后验概率的类别作为该样本的预测类别。朴素贝叶斯算法假设特征之间是相互独立的，这一假设虽然简化了计算，但也可能影响分类的准确性。由于其简单易懂、学习效率高，朴素贝叶斯算法在实际应用中仍然被广泛使用，特别是在文本分类、垃圾邮件过滤等领域取得了显著的效果。以山河作礼。

2024-04-30 17:15:32 26594 36

原创探索无限可能：基于Amazon Bedrock的生成式AI应用开发详解

Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，它通过 API 提供了来自领先的人工智能初创公司和 Amazon 自身的一系列基础模型（FM）。这些模型覆盖了各种行业和应用场景，包括自然语言处理、计算机视觉、个性化推荐等，使得开发者能够根据自己的需求选择最合适的模型。使用 Amazon Bedrock，无需担心底层基础设施的管理和维护，因为该服务提供了无服务器的计算体验。可以将精力集中在应用开发和优化上，而不是花时间配置和管理服务器。

2024-04-25 16:00:13 4494 14

原创 7.机器学习-十大算法之一拉索回归（Lasso）算法原理讲解

拉索回归（Lasso Regression）是一种线性回归的正则化形式，它通过引入L1范数惩罚项来实现模型的稀疏性，从而有助于特征选择。在机器学习和统计学中，当数据集具有许多特征时，可能会遇到特征之间存在多重共线性或者某些特征对预测结果影响不大的情况。标准的线性回归方法可能会导致模型过拟合，并且难以解释。为了解决这个问题，拉索回归被提出。它在最小二乘法的基础上，对系数向量添加了一个L1范数惩罚项，这个惩罚项等于所有回归系数绝对值之和的λ倍（λ为惩罚系数）。

2024-04-22 14:24:51 21087 96

原创 4.Python实战小项目—用Python轻松创建词云图

词云图，又称为文本云或标签云，是一种数据可视化技术。它通过将文本数据中的词汇以视觉化的形式展示出来，帮助人们快速理解文本的主题和关键信息。在词云图中，不同的词汇会以不同的大小、颜色和字体显示，这些视觉元素通常与词汇在文本中出现的频率或重要性相关联。词云图的基本原理是对文本进行分词处理，然后统计每个词汇的频率或权重。接着，根据这些频率或权重来调整词汇在图中的大小、颜色和位置等视觉属性。这样可以使得出现频率较高或较重要的词汇更加突出，而出现频率较低或较不重要的词汇则相对较小或较不明显。以山河作礼。

2024-04-22 14:24:30 6288 10

原创 3.Python实战小项目—用Python将PDF文件转存为图片

在Python中，将PDF文件转换为图片格式使用专门的库来处理PDF文档，并将其每一页导出为常见的图像格式。这可以通过PyMuPDF库中的fitz模块或pdf2image库实现，其中每个库都提供了将PDF页面渲染成位图的方法。一旦页面被转换成图像，就可以使用Pillow库（即PIL库的一个分支）将这些图像保存为PNG或JPEG文件。

2024-04-20 11:56:07 2653 15

原创 2.Python实战小项目—用Python批量压缩图片

在Python中，批量压缩图片是一项相对直接且实用的任务，尤其适合需要处理大量图像数据的场合。Pillow库提供了一种简便的方式来达成这个目标，其强大的图像处理功能使得图片的压缩变得既简单又灵活。通过上述步骤的实现，我们不仅能够减少图片文件的大小，节省存储空间，还能保持图片的质量在一个可接受的范围内。该流程可以根据实际需求轻松调整，例如改变输出的图片格式、调整图片尺寸或者转换图片的颜色模式等。使用Python和Pillow库进行图片批量压缩，是一个效率高、成本低且易于实施的解决方案。以山河作礼。

2024-04-20 11:50:29 1193 2

原创 6.机器学习—机器学习中惩罚系数原理讲解

在机器学习中，惩罚系数是一个至关重要的超参数，它通过正则化机制来防止模型对训练数据过度拟合，从而提升模型在新、未见过的数据上的泛化性能。正则化过程涉及在损失函数中添加一个额外的项，这个项与模型参数的大小有关，并且由惩罚系数λ控制。这个额外的成本项旨在抑制过大的参数值，因为过大的参数值往往会导致模型过于复杂，从而增加过拟合的风险。以山河作礼。🎖️🎖️:Python领域新星创作者，优快云实力新星认证，优快云内容合伙人，阿里云社区专家博主，新星计划导师，在职数据分析师。

2024-04-18 16:33:29 3036 11

原创 5.机器学习-十大算法之一岭回归（Ridge）算法原理讲解

岭回归是一种改良的最小二乘估计法，它通过引入L2范数惩罚项来处理多重共线性问题，并提高模型的稳定性和泛化能力。在机器学习和统计学中，回归分析是研究变量间关系的重要方法。当自变量之间存在高度相关性时，普通最小二乘法可能导致系数估计值不稳定，影响模型的泛化能力。为了解决这个问题，岭回归被提出。它在最小二乘法的基础上，对系数向量添加了一个L2范数惩罚项，这个惩罚项等于所有回归系数平方和的λ倍（λ为惩罚系数）。这样做的目的是约束模型的复杂度，避免过拟合，同时保持模型的解释力。以山河作礼。

2024-04-18 15:38:53 9390 38

原创 43.Python从入门到精通—创建数据库创建一个数据库判断数据库是否已存在创建集合增、删、改、查等操作

在上面的代码中，我们首先连接到MongoDB数据库，然后使用list_database_names()方法获取数据库列表。在上面的代码中，我们首先连接到MongoDB数据库，然后选择一个新的数据库mydatabase。在这个例子中，我们选择了一个名为mydatabase的数据库，并使用该数据库的create_collection()方法创建了一个名为customers的集合。需要注意的是，在MongoDB中，集合是动态的，即集合中的字段可以随时添加或删除。首先，我们指定要删除的记录的查询条件。

2024-04-12 16:42:28 5188 8

原创 42.Python从入门到精通—Python3 内置函数 Python MongoDB PyMongo pip 安装 easy_install 安装测试 PyMongo

1.下载get-pip.py文件：可以从https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py下载get-pip.py文件。注意：在Windows中，需要将Python和pip的安装目录添加到系统环境变量中，才能在命令行中直接使用python和pip命令。这是一个基本的示例，你可以根据自己的需求使用PyMongo库进行更复杂的操作。这是一个基本的示例，你可以根据自己的需求使用PyMongo库进行更复杂的操作。如果pip安装成功，会输出pip的版本信息。

2024-04-12 16:41:45 4535

原创 41.Python从入门到精通—格式化日期获取某月日历 Time 模块日历（Calendar）模块其他相关模块和函数

在上面的例子中，我们使用 month() 函数获取 2021 年 6 月的日历，并将其赋值给变量 cal。日历（Calendar）模块是 Python 标准库中的一个模块，提供了一些与日期和时间相关的函数和类，可以用于处理日期和时间，例如获取指定月份的日历、计算两个日期之间的天数等等。calendar 模块：提供了一些与日历相关的函数和变量，例如获取指定年份和月份的日历、判断某一年是否为闰年等。pytz 模块：提供了时区相关的函数和变量，例如可以获取指定时区的当前时间、将本地时间转换为指定时区的时间等。

2024-04-09 17:15:20 5420 9

原创 40.Python从入门到精通—Python3 JSON 数据解析 Python3 日期和时间什么是时间元组？获取当前时间获取格式化的时间

时间元组（Time tuple）是指一个包含9个元素的元组，用于表示时间信息，包括年、月、日、时、分、秒、一周中的第几天、一年中的第几天、是否为夏令时。其中，各元素的含义如下：year：年份，如2021month：月份，取值范围为1~12day：日期，取值范围为1~31hour：小时，取值范围为0~23minute：分钟，取值范围为0~59second：秒数，取值范围为0~59weekday：一周中的第几天，取值范围为0~6（0表示周一，1表示周二，以此类推）

2024-04-09 17:13:35 4965

原创 39.Python从入门到精通—parseString 方法 Python 解析XML实例使用xml.dom解析xml

其中，xmlstring 是要解析的 XML 字符串。使用 parseString 方法可以将 XML 字符串解析为一个 DOM树，然后可以使用 DOM 树提供的方法对 XML 文档进行遍历和操作。需要注意的是，使用 parseString 方法解析 XML 字符串时，如果 XML 字符串格式不正确，会抛出异常。在这个示例中，我们使用 ElementTree 解析库解析了一个 XML 文件，并使用 getroot() 方法获取了根节点。for 循环遍历根节点的所有子节点，并输出节点的标签和属性。

2024-04-08 14:20:35 5243 6

原创 38.Python从入门到精通—Python3 XML 解析什么是 XML Python 对 XML 的解析

XML（可扩展标记语言）是一种用于描述数据的标记语言，它可以用于表示各种类型的数据，包括文本、图像、音频、视频等。XML 的语法类似于HTML，但它更加灵活，可以自定义标记，并且不依赖于任何特定的应用程序或操作系统。XML的基本结构由元素、属性和文本组成。元素是标记的基本单位，它由开始标记、结束标记和元素内容组成。属性是用于描述元素的附加信息，它由属性名和属性值组成。文本是元素的内容，可以包含任何类型的数据。XML 可以用于数据交换、配置文件、Web 服务等领域。

2024-04-07 09:25:44 6186 11

原创 37.Python从入门到精通—Python3 多线程线程模块使用 threading 模块创建线程

在这个例子中，我们创建了两个线程，一个线程用于增加变量 x 的值，另一个线程用于减少变量 x 的值。需要注意的是，在多线程编程中，需要注意线程之间的同步问题，例如共享资源的访问问题等。在这个例子中，我们创建了两个线程，一个线程用于增加变量 x 的值，另一个线程用于减少变量 x 的值。方法将三个元素插入队列中，每个元素都是一个元组，第一个元素表示优先级，第二个元素是具体的数据。这样，主线程将等待子线程完成后再退出。方法从队列中取出元素，队列会按照元素的优先级从高到低排序，优先级相同的元素按照插入顺序排序。

2024-04-05 07:00:00 6126 13

原创 36.Python从入门到精通—CGI环境变量 GET和POST方法

以上是简单的Cookie设置和发送过程，实际上还有很多细节需要注意，例如Cookie的域名、路径、过期时间等。另外，如果需要在多个HTTP请求之间共享Cookie，可以将CookieJar保存到文件中，或者使用类似Redis这样的缓存服务器来保存Cookie。在Python中，可以使用标准库中的urllib和http.client模块来发送GET和POST请求，也可以使用第三方库（例如requests）来简化HTTP请求的处理。请注意，此代码中的“path=/”指定可以访问cookie的所有页面的路径。

2024-04-04 09:30:00 6136 5

原创 35.Python从入门到精通—Python CGI编程什么是CGI

CGI是一种通用网关接口，它是一种标准的协议，用于在Web服务器上运行外部程序（通常是脚本程序）。CGI程序可以在Web服务器上生成动态内容，例如网页表单的处理、数据库查询和图像生成。CGI程序可以用多种编程语言编写，例如Python、Perl、C++等。在Python中，CGI编程可以使用内置的CGI模块来实现。这个模块提供了一些函数，可以方便地处理CGI请求和响应。

2024-04-04 07:30:00 7362

原创 5.Python数据分析—Pandas数据结构详讲

Pandas是一个开源的Python数据分析库，提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。它的主要数据结构包括DataFrame和Series，可以方便地处理各种类型的数据，如数值、字符串、时间序列等。Pandas具有丰富的数据处理功能，如数据清洗、缺失值处理、数据对齐、分组、合并等。Pandas还提供了数据统计和分析功能，如描述性统计、相关性分析、线性回归等。Pandas广泛应用于金融、社会科学、生物信息学等领域的数据分析任务。以山河作礼。

2024-04-03 15:39:15 9325 1

原创 34.Python从入门到精通—Python3 正则表达式检索和替换

需要注意的是，repl 函数必须接受一个参数，这个参数是一个匹配对象，可以通过调用 group() 方法来获取匹配的字符串。在这个例子中，首先定义了一个要替换的字符串 text，然后使用 re.sub() 函数替换所有的单词为大写字母。在这个例子中，首先定义了一个要进行替换的字符串 text，然后使用正则表达式 \b\w{4}\b 匹配所有长度为 4 的单词，并使用。其中，pattern 表示要匹配的正则表达式，repl 表示要替换成的字符串，string 表示要进行替换的字符串，count。

2024-04-03 15:39:01 6455 3

原创 4.机器学习-十大算法之一线性回归算法(LinearRegression)案例讲解

线性回归是一种用于预测数值型数据的统计学分析方法，它通过建立一个或多个自变量与因变量之间的线性关系来进行预测。线性回归的基本思想是通过拟合最佳直线（也就是线性方程），来描述自变量和因变量之间的关系。这条直线被称为回归线，其目的是使得所有数据点到这条直线的垂直距离（即残差）的平方和最小。这个最小化过程通常称为最小二乘法。以山河作礼。🎖️🎖️:Python领域新星创作者，优快云实力新星认证，优快云内容合伙人，阿里云社区专家博主，新星计划导师，在职数据分析师。💕💕悲索之人烈焰加身，堕落者不可饶恕。

2024-04-02 10:38:27 13191 109

原创 33.Python从入门到精通—Python3 正则表达式 re.match函数 re.search方法 re.match与re.search的区别

接着使用re.match()函数进行匹配，如果匹配成功，match()函数返回一个匹配对象，否则返回None。在这个例子中，首先定义了一个要匹配的字符串 text，然后使用 re.findall() 函数来匹配所有的单词。在这个例子中，正则表达式 “hello” 匹配字符串 “hello world” 的开头，因此 re.match() 函数返回一个匹配对象。在这个例子中，首先定义了一个要验证的邮箱地址 email，然后定义了一个正则表达式 pattern，用于匹配合法的邮箱地址。函数返回一个匹配对象。

2024-04-02 09:32:10 6440 17

原创 32.Python从入门到精通—Python错误输出重定向和程序终止字符串正则匹配访问互联网日期和时间

接下来使用re模块中的findall函数进行匹配，它会返回一个列表，其中包含了所有符合模式的子串。最后输出匹配结果，可以看到输出的结果是一个列表，其中包含了所有匹配到的单词。除了findall函数之外，re模块还提供了其他一些函数，用于进行字符串正则匹配，例如search函数、match函数、sub函数等等。除了这些基本操作之外，datetime模块还提供了许多其他的日期和时间操作，例如时区转换、日期和时间的加减、日期和时间的比较等等。在上面的代码中，如果程序遇到异常，它将打印错误信息并以状态码1退出。

2024-04-01 16:27:56 5591 12

原创让工作自动化起来！无所不能的Python

第一部分（第1~7章）为Python数据分析基础篇，主要介绍Python的工作环境、编程基础、Excel数据文件的操作、Pandas数据包的应用等。对于编程菜鸟，这部分内容是必学内容，不仅可以帮助大家快速掌握Python编程的基础知识，还能快速入门数据操作和分析。学完这部分内容，读者就可以应对工作中大部分初级Python数据分析类工作。

2024-04-01 16:26:34 6042 37

原创 31.Python从入门到精通—Python数据压缩性能度量测试模块

数据压缩在Python中，可以使用内置的gzip和zipfile模块进行数据压缩和解压缩。gzip模块用于gzip格式的压缩和解压缩，它提供了两个函数：gzip.compress()和gzip.decompress()。下面是一个简单的例子，说明如何使用gzip模块进行数据压缩和解压缩：

2024-03-31 10:30:00 6485 13

原创 30.Python从入门到精通—Python3 命名空间和作用域命名空间作用域

命名空间在Python中，命名空间是指用于存储变量名称和其对应值的区域。每个命名空间都有一个唯一的名称，并且在不同的命名空间中可以使用相同的变量名称，而不会互相干扰。Python中有以下几种命名空间：

2024-03-30 12:01:45 5764 6

原创 1.Mysql基础入门—MySQL-mysql 8.0.11安装教程

MySQL 8.0.11的安装过程涉及几个关键步骤，首先访问MySQL官方网站下载页面，选择操作系统相对应的MySQL版本进行下载。对于Windows用户，启动下载的安装程序并遵循提示完成安装，通常包括接受许可协议、选择安装类型（典型、完全或自定义）和设置安装目录。在安装过程中，需要创建一个root用户帐户并设置密码。Linux用户，如使用基于Debian的系统（例如Ubuntu），可以通过系统的包管理器来安装MySQL服务器。以山河作礼。

2024-03-29 10:34:26 5722 11

原创 29.Python从入门到精通—Python3 面向对象继承多继承方法重写类属性与方法

由于Student 类继承了 Person 类的 say_hello() 方法，因此在调用子类的 say_hello() 方法时，父类的say_hello() 方法也会被调用。类 A 和 B 分别定义了一个方法 method_a 和 method_b，类 C继承了类 A 和类 B，并且定义了一个方法 method_c。我们还重写了父类 Person 的 say_hello() 方法，并在子类 Student 的 say_hello() 方法中调用了父类的say_hello() 方法，并添加了自己的输出。

2024-03-29 09:35:39 5301 10

原创 4.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引(知识体系下篇)

监督学习的核心在于使用带有标签的训练数据来训练模型，以便模型能够学习输入到输出之间的映射关系。在这个过程中，算法会尝试找到一个最优的模型，使得对于新的输入数据，能够预测出正确的输出。监督学习的应用场景非常广泛，包括但不限于邮件过滤、图像识别、疾病诊断等。在这些场景中，我们通常有一个明确的任务目标，比如将邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件，或者识别图像中的物体类别。无监督学习不依赖于标注的数据，而是直接从数据中寻找模式或结构。

2024-03-28 10:23:00 6898 45

原创 28.Python从入门到精通—Python3 面向对象面向对象技术简介类定义类对象类的方法

面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP）是一种编程范式，它将现实世界中的事物抽象为对象，通过对象之间的交互实现程序的设计和实现。面向对象编程是一种强大的编程模型，它可以提高程序的可维护性、可重用性和可扩展性。在面向对象编程中，一个对象是一个实例，它包含有状态和行为。状态是对象的属性，行为是对象的方法。对象之间可以通过消息传递来相互交互，从而实现程序的功能。封装（Encapsulation）：封装是指将对象的状态和行为封装在一起，通过接口来隐藏对象的实现细节。

2024-03-28 10:17:46 5380 3

原创 27.Python从入门到精通—Python异常处理抛出异常用户自定义异常定义清理行为预定义的清理行为

异常处理抛出异常用户自定义异常定义清理行为预定义的清理行为在Python中，您可以通过创建自己的异常类来定义自定义异常。自定义异常类是一个继承自Exception类的类，它可以包含自定义属性和方法。在这个例子中，我们创建了一个名为MyError的自定义异常类，它继承自Exception类。我们还定义了一个名为message的属性，该属性包含有关异常的信息。要引发自定义异常，您可以像引发标准异常一样使用raise语句，并传递一个异常对象。raise MyError("发生了自定义异常！")

学生宿舍管理信息系统说明 1.课程设计的背景资料 1) 入校时，每位同学都有唯一的学号，并被分配到指定的宿舍楼和指定的宿舍，也会有一个宿舍号，其入校时间就是他的入住时间。 2) 每间宿舍都有唯一的宿舍号，入校时，宿舍会装公用电话机，相应地就有宿舍电话号码。 3) 每个宿舍的财产属于学校，比如电灯，床铺，柜子，桌椅等，为了对不同的财产进行区分，可以为每种财产分配不同的财产号。这样有利于财产的报修和管理。 4) 宿舍楼中经常出现财产的损坏，比如灯泡坏了，厕所的马桶出故障了等，这时，同学们需要将财产损坏情况报告给宿舍楼管理员，以便学校派人进行维修。 5) 宿舍楼在指定的时间关门（比如晚上12点），若有同学晚于关门时间会宿舍，需通知宿舍楼管理员，同时应登记晚归学生姓名，宿舍号，时间和晚归原因，以利于学校的管理和查证。 6) 为加强学校对同学假期安全的管理，离校的同学应登记离校时间，待返校后记录返校时间，以便学校查证和管理。

2023-01-01

数据库课程设计宾馆管理系统

宾馆管理系统 1、背景资料： 1) 宾馆有一名总经理、多名会计和多名前台。总经理负责宾馆的日常运营，会计负责对宾馆收入支出的统计管理，前台数据包括职工号等。职工号在宾馆内唯一。 2) 宾馆有各种标准的房间。房间数据包括房间号、房间级别、房间价位以及房间的状态（是否已经有客人）。房间号唯一表示一个房间，房间级别决定房间价位，房间有多种级别分别表示：单人间、标准间、豪华间、商务间、行政间。房间状态表示此房间是否可以预定或者入住或者转房。 2、内容：学生根据所学的数据库系统原理与程序设计的知识，针对宾馆管理系统，进行系统的需求分析，系统设计，数据库设计，编码，测试等，完成题目要求的功能，从而达到掌握开发一个小型数据库的目的。 3、操作过程： 1）通过社会调查，选择一个实际应用数据库系统的课题。 2）进行系统需求分析和系统设计，写出系统分析和系统设计报告。

2023-01-01

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课程设计题目：基于Android平台的音乐播放器

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关于#matlab#的问题，如何解决？

matlab定义函数时遇到此上下文中不支持函数定义。函数只能作为代码中的局部函数或嵌套函数创建。

关于#python#的问题：软件工程专业，打算走Python数据分析方向，提高竞争力(没参加什么比赛，四级也没过）

关于Python语言的注释，以下选项中描述错误的是_______。

在Python中,一个命令行写多条语句时，语句之间用_______分隔

Python程序比同样的C、C++程序更短小的原因是_______。

以下对Python程序缩进格式描述错误的选项是________

数据库课程设计餐饮管理系统

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数据库课程设计工资管理系统

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数据库课程设计学生宿舍管理信息系统

数据库课程设计宾馆管理系统