AI从业者的专栏

CES 2025展示了AI和机器人的最新进展，这些技术不仅为消费者带来了全新的体验，也为行业的未来发展指明了方向。随着AI技术的不断进步，智能可穿戴设备和智能家居设备将更加普及，为人们的生活带来更多的便利和乐趣。汽车技术的创新将推动智能出行的发展，使未来的交通更加高效和安全。机器人的应用范围不断扩大，从工业制造到日常生活，机器人的智能化水平不断提升，为人们的生活和工作提供了更多的帮助。尽管如此，AI产业仍在寻找最佳的应用场景，未来一段时间内，我们或许还会看到半成品甚至是试错版本。

人工智能领域更是呈现出多维度的蓬勃发展态势，一系列关键趋势正引领着技术的变革与突破，深度渗透到各个行业和生活的方方面面，为人类社会带来前所未有的机遇与挑战。看完智源研究院发布的2025 十大AI发展趋势，梳理如下，供大家参考。文末获取原文pdf2024 年度诺贝尔物理学奖、化学奖花落 AI 领域科学家，这一标志性事件彰显了 AI4S（AI for Science）在科学研究领域的关键地位。自人类开展科学研究以来，历经经验观察、理论建构、仿真模拟、数据驱动的科学发现等阶段，而大模型时代的 AI4S 带来了全新

Amazon Bedrock 是一项完全托管式服务，可通过 API 提供来自领先的人工智能初创企业和 Amazon 的 FM，因此您可以从各种 FM 中进行选择，以找到最适合您的应用场景的模型。借助 Bedrock 的无服务器体验，您可以快速入门，使用自己的数据私人定制 FM，并使用 AWS 工具轻松将其集成和部署到您的应用程序中，而无需管理任何基础设施。通过 API 使用 FM 加速生成式人工智能应用程序的开发，而无需管理基础设施。

在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）和大数据技术正以前所未有的速度重塑着我们的工作和生活方式。Google Cloud发布的《2024年数据和AI趋势报告》为我们提供了一个窗口，让我们得以窥见未来几年内这些技术可能带来的变革。本文将深入分析报告的主要内容，并结合个人见解，探讨这些趋势对企业战略、工作方式以及个人发展的影响。

谷歌对Gemma 2的安全性给予了高度重视，在训练过程中遵循了严格的内部安全流程，对数据进行了筛选，并针对一系列综合指标进行了测试和评估，以识别和减轻潜在的偏见和风险。在Hugging Face的基准测试中，Gemma 2 27B的尺寸仅为Llama 3 70B的40%，训练数据量也少于Llama 3 70B的2/3，但性能却优于Qwen1.5 32B，与Llama 3 70B相比也仅有几个百分点的差距。随着技术的进步和需求的增长，Gemma 2应运而生，旨在提供更强大的性能和更广泛的应用场景。

OpenRLHF:一个易于使用、可扩展且高性能的RLHF框架:OpenRLHF:An Easy-to-use.Scalable and High-performance RLHFFramework，使用Ray、LM和DeepSpeed重新设计了模型的调度，集成RLHF、DP0、拒绝抽样等技术。三六零宣布开源两款大模型360Zhina0-search和360Zhinao-1.8B-Reranking，两款模型聚焦于提升长文本检索效果，在RAG术的检索、排序阶段进行模型优化，并发布techreport，