37、安全盲解密技术解析

安全盲解密技术解析

1. 盲解密相关游戏与定义

1.1 真实游戏与理想游戏

  • 真实游戏(Game Real) :运行密钥生成算法 $(pk, sk) \leftarrow KG(1^{\lambda})$ 并公布公钥 $pk$。解密者 $D$ 可以根据需要多次进行操作,攻击者 $A$ 选择一个密文 $C$,并与 $D$ 原子性地执行盲解密协议 $BlindDec({U(pk, C)}, {D(pk, sk)})$。游戏的输出包括密文列表和解密后的明文列表。
  • 理想游戏(Game Ideal) :一个可信方运行 $(pk, sk) \leftarrow KG(1^{\lambda})$ 并公布公钥 $pk$。解密者 $D$ 可以根据需要多次进行操作,模拟器 $S$ 选择一个密文 $C$,并向可信方查询 $Dec(pk, sk, C)$ 的输出,如果 $C \in C$ 则返回解密结果,否则返回 $\perp$。游戏的输出同样包括密文列表和解密后的明文列表。

在这两个游戏中,$BlindDec$ 和 $Dec$ 被视为原子操作。因此,$D$ 和 $A$(或 $S$)可以在除这些协议执行期间的任何时间进行通信。

1.2 密文盲性定义

设 $O_U(pk, C)$ 是一个预言机,它在输入公钥和密文时,会发起用户部分的盲解密协议,并与攻击者进行交互。如果对于任何概率多项式时间攻击者 $A = (A_1, A_2)$,在以下游戏中的优势 $\leq \nu(\lambda)$,则称协议 $BlindDec(U(\cdot,

2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值