19、自然语言处理与深度学习中的分类集成方法

自然语言处理与深度学习中的分类集成方法

1. 文本分类的异构集成方法

在文本分类领域，异构集成方法是一种有效的技术手段。下面将详细介绍其操作流程和原理。

1.1 数据准备

• 导入库 ：使用 glob 模块来匹配指定路径下的文件。示例代码如下：

import glob

• 构建数据集 ：通过 open() 方法读取指定路径下的所有文件，并将其内容追加到一起形成数据集。同时，创建一个标签列，为每个评论标记正或负的标签。

# 示例代码，假设路径为指定路径
file_paths = glob.glob('指定路径/*')
reviews = []
labels = []
for file_path in file_paths:
    with open(file_path, 'r') as file:
        review = file.read()
        reviews.append(review)
        # 根据文件名或其他规则确定标签
        if 'positive' in file_path:
            labels.append('positive')
        else:
            labels.append('neg