14、Python 数据类与类的深入剖析

Python 数据类与类的深入剖析

1. 数据类基础与注意事项

数据类是 Python 3.7 引入的新特性，使用时有些细节需要注意。比如下面的代码定义了一个汤的食谱数据类：

soup = Recipe(
    aromatics=set(),
    broth=Broth.CHICKEN,
    vegetables=set(),
    meats=set(),
    starches=set(),
    garnishes=set(),
    time_to_cook=datetime.timedelta(seconds=3600)
)

如果希望类型检查器在变量被重新赋值时报错，可以将变量标注为 Final 。另外，冻结数据类（frozen dataclass）只能防止其成员被直接赋值，但如果成员是可变的，仍然可以调用成员的方法来修改其值。例如：

soup.aromatics.add(Ingredient("Garlic"))

这段代码虽然修改了冻结数据类的 aromatics 字段，但不会报错。为避免这种情况，使用冻结数据类时应让成员为不可变类型，如整数、字符串或其他冻结数据类。

2. 数据类与其他类型的比较

2.1 数据类与字典

字典在映射键值对方面很出色，但更适合处理同质数据（所有键和值类型相同）。处理异质数据时，字典让人难以理解，类