12、Python 类型检查与自定义类型全解析

Python 类型检查与自定义类型全解析

1. 类型检查工具 Pytype 的特性与使用策略

类型注解在 Python 编程中具有重要作用，但在实际应用中，其成本也不容忽视。代码库规模越大，采用类型注解的成本就越高。不过，Pytype 这一类型检查工具为我们提供了一些便利。

Pytype 较为宽松，即使没有类型注解，它也能检测代码并认为某些代码没有问题。例如，当所有返回值都被转换为字符串时，它能满足预期返回类型的注解。这种特性使得 Pytype 很适合应用于现有的代码库，开发者无需大量的类型注解就能获得类型检查的好处，具有高价值、低成本的优势。

然而，Pytype 也是一把双刃剑。不能将其作为依赖，仍需要编写类型注解，原因主要有两点：
- 文档价值 ：类型注解有助于提高代码的可读性，让其他开发者更容易理解代码的意图。
- 智能决策 ：有了类型注解，Pytype 能做出更智能的决策。

如果采用类型注解的成本过高，可以考虑以下三种策略：
- 找出痛点 ：通过类型注解消除诸如错误、测试失败或代码不清晰等痛点，节省时间和成本。针对问题最严重的区域进行处理，减轻痛苦，使开发者更容易创造价值，这也是代码可维护性的标志。
- 策略性选择代码 ：在大型代码库中，很难对每个有意义的部分都添加注解。应明智地选择小部分能获得巨大收益的代码进行注解。
- 借助工具 ：使用 mypy 选择性地忽略文件，并逐渐减少忽略的代码行数。利用 MonkeyTy