21、基于机会信任的断开连接MANETs的P2P服务框架

基于机会信任的断开连接MANETs的P2P服务框架

1. 内容共享应用

为了在普及设备之间交换消息和文件,开发了三个应用程序,借助图3所示的通信API实现。
- 移动社交网络 :该应用向用户展示当前相邻设备集合以及相关信息,如用户资料。用户能搜索新邻居、从邻居列表中移除用户、发送消息,还可将相邻用户标记为信任朋友,并设置特定提醒,在朋友靠近时收到通知。
- 流行新闻组 :这是传统Usenet消息服务的机会主义等效应用,能让多个断开连接但有共同兴趣的参与者进行讨论。消息包含文本和可选文件,类似异步消息传递。
- P2P文件共享 :实现文件共享功能。当两个邻居通信时,可共享用户存储中的文件列表,若用户愿意,就能共享文件。用户能以机会主义方式存储、携带和转发文件,与其他用户分享。

2. 内容管理层

内容管理层是框架的中间层,负责用户发现、识别(认证)、文档交换以及存储区域中文档的管理。它由四个模块组成:
- 标识符信息 :每个用户维护一个唯一标识符,用于搜索邻居、维护邻居列表,还基于相邻节点的推荐计算信任值。
- 文档列表 :主机存储的文档列表,包含文档的特定属性,如唯一标识符、文档大小、文档类型、所有权和时间戳。文档列表在有相似兴趣的用户决定共享文件时公布。
- 存储区域 :每个节点维护一个用于共享文档的文档库,考虑到移动设备存储有限,会设置存储区域大小限制。
- 存储

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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