信任驱动的软件资产检索与机会主义信任的P2P服务框架
在当今的软件和网络领域,软件资产的检索以及移动设备间的P2P服务都面临着诸多挑战,尤其是信任管理方面。下面将详细介绍信任驱动的软件资产检索框架以及机会主义信任的P2P服务框架。
信任驱动的软件资产检索框架
推荐权重的不对称性
推荐是不对称的。从相关公式可以看出,如果用户 j 在所有资产类别中使用的资产比用户 i 多,那么推荐权重 rwij = 1;反之,rwij 会相对较小。当用户不使用任何资产时,他对其他任何用户的推荐权重将为零,这是合理的。在实践中,推荐权重还会从以下四个方面考虑:
1. 证据是由授权的第三方机构提供,或者是由用户喜欢的工具收集。
2. 用户在应用环境(如网络环境)上的差异。
3. 证据的可靠性,例如用户可能提供夸大的反馈。
同时,支持用户在信任评估系统中建立和维护自己的推荐关系。
实验案例:Web服务选择
为了验证框架的可行性,进行了一个Web服务选择的案例研究。
1. 候选Web服务 :从软件资产库中选择了5个提供天气预报功能的Web服务,具体信息如下表所示:
| ID | 名称 | 提供者 | WSDL地址 |
| — | — | — | — |
| WS 1 | CDYNE Weather | CDYNE | http://ws.cdyne.com/WeatherWS/Weather.asmx?wsdl |
| WS 2 | City Weather Forecast Web Service | Web.Xml |
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
2799

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



