语音识别技术在K - 12 STEM驱动计算机教育中的应用与研究
1. 任务背景与基础概念
在解决通用控制任务并实现既定目标时,需要考虑以下方法学、技术和教学子任务:
- 方法学子任务 :
1. 引入一个框架。
2. 定义整个过程的模型。
- 技术子任务 :
3. 为虚拟现实(VR)问题的需求调整智能学习环境(SLE)的通用架构。
4. 设计语音命令(VC)的词汇表/词典及其管理程序。
5. 定义扩展SLE内组件之间的数据(命令)传输程序。
- 教学子任务 :
6. 尽可能让学生参与SLE的设计(扩展)过程。
7. 让学生使用VC设计机器人控制程序并在此基础上解决任务。
8. 评估学生获得的新知识和技能。
1.1 基础定义与属性
1.1.1 技术部分
| 定义 | 描述 |
|---|---|
| 受控单元(UUC) | 一种物理实体,如智能设备(机器人、物联网节点等),能够通过嵌入其内存的控制程序自动执行预定义任务。 |
| 语音命令(VC) | 用户说出的自然语言孤立单词或连贯单词,发送到自动语音识别(ASR)系统,将这些单词转换为文本格式以进行进一步处理,并通过其控制程序影响UUC来解决给 |
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