27、AI在教育领域的应用与发展

AI在教育领域的应用与发展

1. 相关工作分类

为了实现一定程度的系统化，相关工作被分为两部分：
- Part A ：对已知的人工智能分类法进行分析，以提供理解该领域的最通用信息；探讨人工智能在教育中的应用，激发该领域的发展，提供一些指导方针，并专注于提升学校中基于人工智能的教育方法。
- Part B ：涵盖特定的人工智能主题，如机器人技术、语音转文本识别等，还包括学习场景相关的内容，因为这些主题是人工智能愿景的一部分。

这两部分之间的界限较为模糊，因为也关注综述性论文，其主题范围很广。在术语使用上，若有不同表述，会沿用作者的偏好。

2. Part A：人工智能分类法与教育应用

2.1 人工智能分类法

• Samoili等人的分类法 ：分为核心（Core）和横向（Transversal）两部分。

  • 核心部分 ：涵盖推理（包括知识表示、自动推理和常识推理）、规划（规划与调度、搜索、优化）、学习（机器学习）、通信（自然语言处理）、感知（计算机视觉、音频处理）。
  • 横向部分 ：包括集成与交互（多智能体系统、机器人技术和自动化）、服务（人工智能服务）、伦理与哲学（人工智能伦理和人工智能哲学）。
    |分类|涵盖内容|
    |----|----|
    |核心部分|推理、规划、学习、通信、感知|
    |横向部分|集成与交互、服务、