14、个性化生成库在个性化学习中的应用

个性化生成库在个性化学习中的应用

1. 个性化学习流程

在个性化学习中，可以以教师的计划为模板，从 TPGL 或/和 SPGL 中选择其他资源进行修改。学习场景的选择、创建和修改取决于学生的先前知识、偏好、能力和动机等因素。这一过程可分为以下步骤：
1. 个性化学习初始阶段 ：将任务分析、利用资源创建场景等活动视为个性化的初始阶段，此阶段可动态形成个性化学习路径。
2. 个性化学习活动开展 ：确定场景和资源后，开始个性化学习活动，包括资源分析、处理初始阶段创建列表中的学习对象（LO），该列表可能包含各种类型的实体（CB LO、GLO、SLO）。
3. 任务解决与生成过程 ：启动场景定义的任务解决程序，对于孤立的 GLO 或 SLO 中的 GLO，检索后会进行生成过程，用户选择与自身概况相关的参数值，生成个性化实例以供进一步检查。
4. 学习活动与内容更新 ：利用获取的资源进行学习活动，包括多次知识评估和反馈。在学习过程中，学习者可以检索、创建新内容，并存储到自己的 PGL/存储库中，成为新内容和知识的创造者。

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