11、个性化推动 STEM 驱动的计算机科学教育

个性化推动 STEM 驱动的计算机科学教育

1. 个性化 STEM 驱动的计算机科学教育框架

个性化学习（PL）可借助个性化学习对象（LO）得以实施。该框架涵盖多个组成部分，如参与者、学习任务与学习计划、学习活动与流程、所用资源、带有反馈的学习路径、学习者评估以及学习者进度测量等。在 PL 中，由于学习者特征差异巨大，教师的角色发生显著转变，从知识提供者转变为个性化内容创造者和学生的导师。

学生在拿到任务及解读计划后，需先确定自己所属类别（初学者、中级者、高级者），以便选择合适的学习路径。

2. 个性化学习对象的结构模型

所有类型的个性化 LO 都有相同的通用结构，由元数据部分和与学习者知识技能评估模块的连接组成。不过，不同类型实体的元数据部分和评估模块的特殊部分有所不同。

• 个性化组件式学习对象（PCB LO） ：
  • 从外部存储库获取的组件可能包括演示对象、实践对象、模拟对象、概念模型、信息对象和上下文表示对象。
  • 在 STEM 驱动的计算机科学教育中，LO 特定于机器人技术，如电路、机器人机械设计指南等。学生还能通过个性化学习路径和流程创建自己的 LO，并收集到个性化库中供未来使用和共享。

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