27、用于保障大数据安全的GPU统一平台

用于保障大数据安全的GPU统一平台

在大数据时代，我们不仅要处理海量数据，还需确保数据的隐私性、完整性，并防止数据出现意外情况。本文将介绍一种融合系统，它能全面兼顾这些方面，且不会相互影响。

提出的技术

当前的研究在解决数据损坏、隐私保护和数据意外问题时，难以提出一个具有低执行复杂度的统一解决方案。因此，本文提出了一种集成机制，它结合了椭圆曲线密码学（ECC）和双重容错机制，用于控制数据隐私、完整性，并在出现意外数据丢失时恢复丢失的数据。此外，该机制还采用了独特的内存方案，使其在处理大数据文件时非常高效。

集成技术的详细构建

该集成技术的构建包括以下几个关键步骤：
1. 密钥生成与交换 ：
- 接收方计算机借助GPU生成私钥和公钥，并根据需求逐步将公钥发送给发送方。
- 假设ε是一个阶为η的椭圆群，Z是椭圆曲线上的一点（Z ∈ε）。对象O1生成临时密钥对(θ1, λ1)，其中λ1 = θ1 ×ε；对象O2生成临时密钥对(θ2, λ2)，其中λ2 = θ2 × ε。
- 椭圆曲线的生成可在不同的代数结构上完成，如环或域。ECC可应用于素域ZF(ρ)或二进制扩展域ZF(m)。在素域ZF(ρ)上，椭圆曲线可定义为：
[y^2 = x^3 + δx + ϕ]
其中δ, ϕ ∈ZF(ρ)且4δ³ + 27ϕ² ≠ 0。
- 实体A和实体B分别拥有静态密钥值(θ, α)和(σ, β)，它们通过以下公式计算密钥：
[α = θ · Z]
[β = σ · Z]
- 生成公钥后，实体A和实体B交换公钥。之后，实体A从密钥值(θ′, γ)