1、数据管理、分析与创新会议成果及推文聚类方案解读

数据管理、分析与创新会议成果及推文聚类方案解读

会议概况

2020 年 1 月 17 日至 19 日，国际数据管理、分析与创新会议（ICDMAI 2020）在印度新德里的联合服务机构举行。该会议是数据科学学会（S4DS）的标志性会议，S4DS 是一个非营利专业协会，旨在为行业、学术界、政府实验室和专业机构的技术专家搭建协作平台，推动数据科学领域的创新。

会议筹备历时约 14 个月，核心团队精心策划，严格把控各个环节，尤其是投稿质量。在提交的 514 篇论文中，经过严格评审，仅有 12%（62 篇）被选中进行口头报告。此次会议吸引了来自 8 个国家、25 个行业、80 所国际和印度大学的参与者。除了论文展示，会议还举办了研讨会、教程讲座、主题演讲和全体会议。

会议论文涵盖了数据科学及相关学科的广泛主题，分为四个研究领域：数据管理与智能信息学、大数据管理、人工智能与数据分析、网络技术进展。每个领域都有优秀论文获得最佳论文奖，论文评选过程严格，包括查重、技术主席评审和双盲评审等环节。

会议相关人员致谢

会议的成功举办离不开众多人士的努力。在此，特别感谢大会主席 Dr. P. K. Sinha 和 Prof. Vincenzo Piuri，以及其他众多与会的杰出人士，如 Alfred Bruckstein、C. Mohan、Dinanath Kholkar 等。同时，也感谢 IBM、Wizertech、Springer 等机构的支持，以及咨询机构成员、技术程序委员会、行业和学术界人士、评审人员、会议主席、媒体和作者的贡献。此外，还要感谢 Janus Kacprzyk 给予的编辑机会，以及 Springer 尤其是 Aninda Bose 的出色