数值、时间和复数数据处理
在许多工程、科学和数学领域中,数值计算的效率至关重要。本文将介绍一些用于处理数值、时间和复数数据的算法和类模板。
1. 数值计算概述
数值计算在很多常见应用环境中都涉及密集的计算,例如:
- 音频处理 :语音识别或数字录音中的数字滤波是非常耗费处理器资源的过程。
- 数字图像处理 :在医疗设备(如 CT 和 MRI 扫描仪)以及日常的照片编辑中都广泛应用。
- 游戏程序 :大多数游戏程序对数值计算的效率要求很高。
2. 数值算法
在处理数值数据时,我们会用到一些术语,如矩阵(matrix)和向量(vector)。在数学和科学中,矩阵是二维数组,向量是一维数组。下面介绍一些常用的数值算法。
2.1 在范围中存储递增值(iota() 函数)
iota() 函数模板定义在 <numeric> 头文件中,用于将一个范围填充为类型 T 的连续值。其参数如下:
- 前两个参数是定义范围的前向迭代器。
- 第三个参数是初始的 T 值。
以下是一些使用示例:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <numeric>
#inclu
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