79、普适计算中的隐私、安全与信任：挑战与解决方案

普适计算中的隐私、安全与信任：挑战与解决方案

在当今数字化时代，普适计算正逐渐融入我们生活的方方面面。然而，随之而来的隐私、安全和信任问题也日益凸显。本文将深入探讨这些问题，并介绍相关的研究成果和解决方案。

普适计算的现状

普适计算由IBM在1996 - 1997年提出，旨在实现随时随地按需提供计算服务。与此同时，施乐PARC的马克·韦泽提出了“无处不在的计算（UbiComp）”概念，强调让技术像水电一样自然地融入生活。如今，这两个概念逐渐融合，普适计算主要涵盖五个研究领域：
1. 移动计算 ：使人们在移动过程中仍能使用熟悉的用户界面和应用程序。如今的个人数字助理（PDA）、笔记本电脑和手机等设备都具备一定的移动计算能力。但这些设备容易成为盗窃目标，导致设备和敏感信息的丢失。
2. 无线网络 ：为了避免有线网络的局限性，无线协议应运而生，包括全球移动通信系统（GSM）、通用分组无线服务（GPRS）、IEEE 802.11和蓝牙等。然而，无线网络的开放性使其更容易受到窃听和恶意攻击。
3. 嵌入式计算 ：嵌入式计算机通常是小型的专用设备，被集成到更大的系统中。它们资源有限，难以支持大规模的加密协议，但可能存储着重要的数据片段。因此，普适计算系统在底层可能会忽视隐私、安全和信任要求。
4. 基于传感器技术的上下文感知 ：通过分布在环境中的各种传感器，计算机系统可以感知用户的环境和需求，从而提供更个性化的服务。然而，这也可能导致个人信息的泄露，因为传感器可能会收集大量的个人数据。
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