普适计算中的隐私、安全与信任:深入剖析与应对策略
普适计算的现状与挑战
普适计算自 1996 - 1997 年由 IBM 提出以来,融合了移动计算、无线网络、嵌入式计算、上下文感知与传感器技术以及人机交互(HCI)等五个研究领域。这一概念旨在实现随时随地按需提供计算服务,与早期施乐 PARC 提出的“普适计算(UbiComp)”概念相互融合。
- 移动计算 :让人们在移动中也能使用熟悉的用户界面和应用程序。如今的个人数字助理(PDA)、笔记本电脑和手机等设备都具备基本的应用支持能力。然而,这些设备容易成为盗窃目标,导致设备和敏感信息的丢失。
- 无线网络 :为解决有线网络的局限性而发展起来,包括 GSM、GPRS、IEEE 802.11、IrDA 和蓝牙等不同范围的通信协议。但无线网络的开放性使其更容易受到窃听和恶意攻击。
- 嵌入式计算 :作为普适计算的重要组成部分,嵌入式计算机通常是单用途的小型设备,具有自己的电源、内存、操作系统和网络接口。不过,由于其资源有限,难以支持大规模的加密协议,可能会忽视隐私、安全和信任要求。
- 上下文感知与传感器技术 :通过分布在环境中的各种传感器收集信息,使计算机系统能够更好地了解环境和用户需求。但这也引发了个人信息泄露的风险,因为这些系统可能需要访问大量的个人信息。
- 人机交互(HCI) :从最初关注图形用户界面的设计,发展到如今注重人与物理对象的交互。这要求数字信息的可用性和可控性与物理对
普适计算隐私安全与信任解析
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