普适计算中的隐私、安全与信任
在当今数字化飞速发展的时代,普适计算逐渐融入我们生活的方方面面。从智能设备到环境感知系统,普适计算带来便利的同时,也引发了人们对隐私、安全和信任问题的关注。
普适计算的现状
普适计算的概念源于不同的研究方向。IBM在1996 - 1997年提出的“普适计算”,强调计算服务随时随地按需可用;而Xerox PARC的Mark Weiser在1991年提出的“泛在计算”,更注重让技术对用户透明,如同自然资源一样无处不在。如今,这两个概念逐渐融合,普适计算主要包含五个研究领域:
- 移动计算 :让人们在移动中也能使用熟悉的应用程序。如今的移动设备,如PDA、笔记本电脑和手机,具备基本的办公和通讯功能。但这些设备也面临被盗和信息泄露的风险。
- 无线网络 :无线协议的发展解决了有线网络的一些问题,但也带来了安全隐患,如易被窃听和攻击。
- 嵌入式计算 :嵌入式计算机通常是小型、专用的设备,为普适计算做出贡献。但由于其资源有限,可能无法支持大规模的加密协议,存在隐私、安全和信任方面的潜在问题。
- 基于传感器技术的上下文感知 :通过分布在环境中的传感器收集信息,使计算机系统能根据环境和用户的情况提供更合适的服务。然而,这也涉及到大量个人信息的收集,可能会对用户隐私造成威胁。
- 人机交互(HCI) :HCI研究从最初关注图形用户界面的设计,发展到如今让计算机接口与现实世界更紧密结合,使数字信息的可用性和可控性与物理对象的操作相匹配。
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
57

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



