37、普适计算中的隐私、安全与信任

普适计算中的隐私、安全与信任

在当今数字化飞速发展的时代，普适计算逐渐融入我们生活的方方面面。从智能设备到无处不在的传感器，普适计算为我们带来便利的同时，也引发了人们对隐私、安全和信任问题的担忧。本文将深入探讨普适计算中这些关键问题，分析其现状、面临的挑战以及相应的解决方案。

1. 普适计算的现状

普适计算起源于IBM在1996 - 1997年的研究，其愿景是实现随时随地按需提供计算服务。与此同时，Xerox PARC的Mark Weiser提出了“无处不在的计算（UbiComp）”概念，强调计算资源应像自然能源一样无处不在且对用户透明。如今，这两个概念逐渐融合，普适计算主要涵盖以下五个研究领域：
- 移动计算 ：让人们在移动过程中仍能使用熟悉的用户界面和应用程序。早期的移动设备体积大、性能低，如今的PDAs、笔记本电脑和部分手机已能满足基本需求。但这些设备也成为盗窃目标，可能导致敏感信息泄露。
- 无线网络 ：为解决有线网络的局限性，无线协议应运而生，包括长距离的GSM、GPRS，局域网的IEEE 802.11，以及短距离的IrDA、蓝牙等。然而，无线网络的开放性使其更容易受到窃听和恶意攻击。
- 嵌入式计算 ：嵌入式计算机通常是单用途的小型设备，被集成到大型系统中。虽然它们为普适计算做出了贡献，但由于资源有限，可能无法支持大规模加密协议，存在隐私、安全和信任方面的隐患。
- 基于传感器技术的上下文感知 ：普适计算的重要贡献之一是实现了位置和上下文感知。通过分布在环境中的各种传感器，计算机系统可以收集环境信息并根据情