33、普适计算中隐私、安全与信任的深度剖析

普适计算中隐私、安全与信任的深度剖析

1. 普适计算的现状

普适计算的概念源于IBM 1996 - 1997年的研究，它追求计算服务随时随地按需可用。与此同时，施乐帕克研究中心的马克·韦泽提出了“普适计算（UbiComp）”的理念，强调计算应像水电等自然资源一样无处不在。如今，这两个概念逐渐融合。

普适计算主要涵盖五个研究领域：
- 移动计算 ：让人们在移动过程中也能使用熟悉的用户界面和应用程序。早期的移动设备体积大、质量重，如今的个人数字助理（PDA）、笔记本电脑和部分手机已能满足基本需求。但这些设备易成为盗窃目标，导致设备和敏感信息丢失。
- 无线网络 ：为避免有线网络的诸多不便，无线协议应运而生，支持长距离、局域和短距离通信。然而，无线网络的开放性使其更易遭受窃听和恶意攻击。
- 嵌入式计算 ：嵌入式计算机通常是内置在大型系统、设备或对象中的小型专用机器。它们为普适计算做出了贡献，但由于资源有限，不支持大规模加密协议，可能会忽视隐私、安全和信任要求。
- 基于传感器技术的上下文感知 ：普适和普适计算在位置和上下文感知方面的研究成果显著。通过分布在环境中的各种传感器收集信息，计算机系统可根据这些信息调整服务。但这也引发了个人信息隐私问题。
- 人机交互（HCI） ：HCI研究最初关注图形用户界面上的文本和图形呈现，如今已扩展到现实世界，强调数字信息的可用性和可控性应与相关物理对象的处理方式相匹配。

为了更好地理解普适计算环境，我们可以构建一