普适计算中的隐私、安全与信任
在当今数字化时代,普适计算正逐渐融入我们的日常生活,它为我们带来便利的同时,也引发了诸多关于隐私、安全和信任的问题。本文将深入探讨普适计算中这些关键概念的相互关系,以及应对相关挑战的方法。
1. 普适计算的现状
普适计算的概念源于IBM在1996 - 1997年的研究,它追求计算服务随时随地按需可用。与此同时,施乐帕克研究中心的马克·韦泽提出了“无处不在的计算(UbiComp)”概念,强调让技术对用户透明。如今,这两个领域的主题逐渐趋同。
普适计算主要包含以下五个研究领域:
- 移动计算 :允许人们在移动中使用熟悉的用户界面和应用程序。早期的移动设备体积大、质量低,如今的个人数字助理(PDA)、笔记本电脑和部分手机已能满足基本需求。然而,这些设备易成为盗窃目标,导致设备和敏感信息的丢失。
- 无线网络 :为解决有线网络的局限性,开发了多种无线协议,包括长距离(如GSM、GPRS)、局域网(如IEEE 802.11)和短距离(如IrDA、蓝牙)通信。但无线网络更易受到窃听和恶意攻击。
- 嵌入式计算 :嵌入式计算机是内置在大型系统、设备或对象中的小型专用机器。虽然它们对普适计算有贡献,但由于资源有限,可能无法支持大规模加密协议,并且可能存在隐私、安全和信任方面的隐患。
- 带传感器技术的上下文感知 :普适和无处不在计算在位置和上下文感知方面取得了显著进展。通过分布在环境中的各种传感器收集信息,计算机系统可以更好地适应用户需求。但这也带来了个人信息泄露的风险,因为这些系统可
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