2、基于面部表情的实时通信技术助力身体和语言障碍人士

基于面部表情的实时通信技术助力身体和语言障碍人士

1. 引言

沟通是人类社会的基本需求之一，对于大多数人来说，沟通是自然且简单的事情。然而，对于那些存在身体和沟通障碍的人来说，沟通却充满了挑战。为了帮助这些特殊需求人群更好地融入社会，科学家和技术专家们一直在探索新的技术和方法。本文将介绍一种基于面部表情识别的实时通信技术，该技术旨在为身体和语言障碍人士提供更加便捷和高效的沟通方式。

1.1 问题陈述

传统上，针对身体和语言障碍人士的辅助沟通工具（AACs）主要包括语音和触摸屏应用程序。然而，这些工具并不适合那些严重身体能力受限的人。市场上的辅助交流工具虽然种类繁多，但仍然存在很多局限性。例如，现有的工具在检测和识别用户表情方面不够准确，导致用户体验不佳。因此，亟需开发更有效和高效的工具来解决这些问题。

1.2 研究目标

本研究的主要目的是提高残疾人群体的沟通能力。为此，我们提出了一种增强型人际互动模式，特别是为那些身体和沟通有障碍的人设计的。所提出的模型包括自动化实时行为监控，旨在提高残疾人的生活质量，使他们能够在需要时随时随地获得帮助，从而更加独立地完成自己的任务。

2. 面部表情识别系统的背景

2.1 现有技术的局限性

现有的面部表情识别技术已经在多个领域得到了广泛应用，但在实际应用中仍