poj 1384 Piggy-Bank

最新推荐文章于 2022-03-01 10:49:28 发布

原创最新推荐文章于 2022-03-01 10:49:28 发布 · 403 阅读

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#动态规划 #背包 #poj #acm

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本文深入探讨了动态规划中的完全背包问题，通过实例分析和代码实现，详细阐述了解决此类问题的关键步骤和技巧。

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题目大意: 给定重量上限，求刚好填满这个上限的所有硬币的最小价值。

思路: 动态规划，完全背包

分析:

完全背包基础题，用一维数组，先遍历所有种类的硬币，接着从小到大遍历重量，转移方程为 dp[i][j] = min( dp[i-1][j], dp[i][j-weight[i] ] + value[i] )。

代码:

#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int maxw = 10000 + 10;
const int maxn = 500 + 10;
const int INF = 999999999;

int e, f, n, p[maxn], w[maxn], dp[maxw];

void solve()
{
	int weight = f - e;
	for (int i = 1; i <= weight; ++i)
		dp[i] = INF;
	dp[0] = 0;

	for (int i = 1; i <= n; ++i)
		for (int j = w[i]; j <= weight; ++j)
			dp[j] = min(dp[j], dp[j-w[i]]+p[i]);
}

void output()
{
	if (dp[f-e] != INF)
		printf("The minimum amount of money in the piggy-bank is %d.\n", dp[f-e]);
	else
		printf("This is impossible.\n");
}

int main()
{
	int t;
	scanf("%d", &t);
	while (t--)
	{
		scanf("%d %d %d", &e, &f, &n);
		for (int i = 1; i <= n; ++i)
			scanf("%d %d", &p[i], &w[i]);
		solve();
		output();
	}
	return 0;
}