7、二手车数据的统计分析与探索

二手车数据的统计分析与探索

在数据分析领域，理解数据的分布和特征对于深入挖掘数据价值至关重要。下面我们将以二手车数据为例，详细探讨如何运用各种统计方法和工具来分析数据。

1. 数据分布特征

在观察二手车价格和里程数的直方图时，我们会发现它们的形状存在差异。二手车价格似乎在中间值两侧均匀分布，而里程数则向右延伸得更远。这种特征被称为偏斜，更具体地说是右偏斜，因为高端（右侧）的值比低端（左侧）的值分布得更分散。

直方图作为一种数据探索工具，能够快速诊断数据中的此类模式，这在我们研究数值数据的其他分布模式时尤为重要。

1.1 均匀分布与正态分布

直方图、箱线图以及描述中心和离散程度的统计量，为我们研究变量值的分布提供了有效途径。变量的分布描述了一个值落在不同范围内的可能性。

如果所有值出现的可能性相等，例如在记录公平六面骰子掷出值的数据集里，这种分布被称为均匀分布。用直方图很容易检测到均匀分布，因为其条形图的高度大致相同。

然而，并非所有随机事件都是均匀分布的。比如，掷一个加重的六面骰子，某些数字出现的频率会比其他数字高。

以二手车数据为例，它显然不是均匀分布的。在价格直方图中，离中心条形图越远的值出现的可能性越小，形成了钟形的数据分布。这种特征在现实世界的数据中非常常见，是所谓正态分布的标志。

尽管存在许多非正态分布类型，但许多现实世界的现象所产生的数据都可以用正态分布来描述，因此正态分布的性质得到了深入研究。

2. 离散程度的度量：方差和标准差

分布使我们能够用较少的参数来描述大量的值。正态分布可以用两个参数来定义：