74、遥感图像中河流网络与分形活动形状模型提取技术

遥感图像中河流网络与分形活动形状模型提取技术

在当今的遥感和图像处理领域，准确提取特定网络结构是一项关键任务。本文将深入探讨从卫星图像中提取河流网络以及分形活动形状模型的相关技术，为大家详细介绍其原理、方法和优势。

卫星图像河流网络提取

生成测地线掩码

• 原理 ：通过修改输入图像，将潜在河流像素设置为低值，使测地线时间函数能沿潜在河流更快传播。
• 操作步骤 ：
  1. 选择波段 ：通常卫星图像为多光谱图像，可选择对水反射率低的单一光谱波段，也可用水指数定义的波段组合。
  2. 形态学操作 ：将河流形状、大小和局部对比度知识转化为一系列形态学操作，增强仅依据光谱值难以检测的河流段。
  3. 秩 - 最小闭合 ：使用略大于目标网络宽度的圆盘形结构元素进行闭合操作，但普通闭合会增强过多结构，故采用秩 - 最小闭合，即考虑圆盘所有包含固定像素数子集闭合的交集。
  4. 顶帽变换 ：计算闭合图像与输入图像的差值，得到闭合顶帽，虽会产生许多误检，但后续步骤可处理。
  5. 生成掩码 ：将闭合顶帽中响应为正的像素设为零，其他像素保留原值，形成测地线掩码。

以下是生成测地线掩码的流程：