31、医学图像分析：心脏运动重建与骨重塑量化

医学图像分析：心脏运动重建与骨重塑量化

在医学领域，图像分析技术对于疾病诊断和治疗方案的制定起着至关重要的作用。本文将介绍两项重要的医学图像分析研究：从4D超声心动图图像重建心脏运动，以及量化骨植入物周围的骨重塑。

从4D超声心动图图像重建心脏运动

该研究旨在开发一种从4D超声心动图图像生成动态心脏模型的方法。以下是具体内容：
- 方法流程
1. 手动初始分割 ：用户使用椭球工具手动选择初始分割。
2. 应用变形场 ：在分割步骤之后，应用变形场以获得最终的动态对象。
3. 计算体积变化和功能参数 ：利用这些动态对象计算心动周期中的体积变化，并基于此信息计算表征心动周期的功能参数。
- 结果分析
- 临床数据集 ：研究使用了四名心脏病发作患者的临床数据集。
- 功能参数异常 ：正常情况下，射血分数参数值介于50％至80％之间，但在所有病例中，该参数值均远低于此范围，这表明心脏的活力受到了干扰。
- 可视化检测病理区域 ：3D可视化方法能够高精度地检测跳动心脏的病理区域，对医生的日常临床实践可能具有重要价值。
- 未来方向
- 误差评估 ：目前正在开发解析定义的左心室模型，以获得可靠的误差定量评估。
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