10、算法伦理准则：数字进化与环境伦理

算法伦理准则：数字进化与环境伦理

1. 进化医学视角下的疾病研究

在过去20年里，“进化医学”的趋势逐渐显现，其起源可追溯到1994年R.M. Nesse和G.C. William所著的《我们为什么生病：达尔文医学的新科学》。以阿尔茨海默病为例，医学的进步使人类预期寿命延长，尤其是躯体层面，但这也导致神经退行性疾病的发病率上升。因此，一些科学研究致力于寻找这些疾病的基因基础。科学家们不禁思考，为什么这些基因没有被自然选择淘汰？是否因为这些疾病在个体生育后才出现？

为了回答这些问题，科学家们采用了更具进化主义而非功能主义的方法。他们观察和分析这些疾病是否存在于近亲物种（如类人猿）以及具有相似生命史参数特征的其他物种（如长寿的社会物种）中。近期研究表明，在所有这些物种中，特定的（锥体）神经元都会被阿尔茨海默病破坏。在类人猿中，这些疾病的发病率在不利的社会环境中更为明显。这些灵长类动物在身体、社会和情感生活方面越孤立或条件越差，就越容易患上阿尔茨海默病。这些研究证明，这些疾病的起源更广泛地受到环境因素的影响，而非基因因素（尽管基因因素也很重要）。

在这种情况下，达尔文式的创新通过变异/选择配对出现，产生一些看似不必要的特征。大多数突破性创新（有时伴随着所谓的意外机遇）都来自这种进化主义方法。一个成功物种的诞生，首先需要产生数百万个不成功且不可行的其他物种。正是从混乱和失败中，才产生了和谐与组织上的成功。自然界形成了一种系统性的进化平衡，这种平衡始终处于变化之中，趋向于形成更适应特定环境的生命形式。这些构成进化历史的破裂和转变是复杂的，并且随着时间的推移而展开。

2. 工业革命与社会文化选择

工业革命也面临着类似的情况。在全球人口面对技术、经济