2、数字时代的大数据与物联网：机遇、挑战与未来展望

数字时代的大数据与物联网：机遇、挑战与未来展望

1. 数字技术的崛起与多面存在

数字世界与现实世界截然不同，具有即时性、信息密集性和无处不在的特点。如今，随着连接方式的增多、技术成本的降低以及数据收集和处理能力的提升，我们能够让原本“沉默”的环境元素实现通信。新信息和通信技术（NICTs）呈现出多方面的发展，大数据、物联网、算法、纳米技术、生物技术、信息技术和认知科学（NBIC）、区块链、人工智能（AI）、虚拟和增强现实，甚至量子计算等技术在当代社会的各个领域不断涌现。

数字技术甚至渗透到了常被视为人类专属领域的艺术世界。例如，自主计算机可以让艺术家根据音乐曲目或片段设计旋律、和声或声音；比利时艺术家Stromae在音乐专辑《Hello World》中使用AI创作了两首曲目。在绘画领域，自主深度学习机器能够研究著名艺术家的画作，理解其风格并根据照片进行复制，还能生成毕加索、梵高或达芬奇等大师风格的艺术作品。

这种多面的数字现象将不同的世界连接在一起，为与NICTs相关的对象赋予了数字技术特有的速度、智能和普遍性。这种科技背景有利于一种日益重要的国际文化和知识运动——超人类主义的发展，其目标是依靠生物技术和其他新兴技术改善人类的身体和精神特征。该思想流派认为，人类的某些状况，如疾病、残疾、疼痛、衰老或死亡并非不可避免，可以得到纠正甚至消除。

技术革命使得数字数据的开发规模发生了变化，特别是在遗传学领域。数字数据可以大量、精确地产生，并被无限期存储。数字数据处理的目的是揭示大量数据中隐藏的信息。信息技术的进步通过创建特定程序，实现了数据库的互操作性，促进了来自各种不同来源的数据融合。此外，新的数据访问模式不断发展，尤其是通过各种数据源的增加。在生物医学和医疗领域，