6、物联网与大数据融合：多媒体领域的机遇与挑战

物联网与大数据融合：多媒体领域的机遇与挑战

1. 物联网与大数据概述

物联网（IoT）和大数据（BD）在众多应用中发挥着重要作用。物联网技术的核心价值在于对收集到的数据进行创新处理，而这些数据正越来越多地呈现出多媒体的特征。多媒体物联网（IoMT）推动了大量与多媒体通信和大媒体（BM）相关的研发工作。

物联网可以看作是一个全球基础设施，它通过基于可互操作的计算和通信技术（ICT）将物理和虚拟设施相互连接，从而实现高级服务。在物联网的大领域中，多媒体物联网的应用和服务在多媒体内容的传递、解释、表示和分析方面面临着特殊的挑战。

2. 大媒体的概念模型

2.1 物联网与大数据的融合

在多媒体技术的不断发展中，物联网正成为大数据的主要来源之一。收集到的多媒体数据具有异构性和非结构化的特点。物联网应用的数据收集包括数据采集、压缩和格式化。数据采集涉及多个领域，如多媒体物联网和工业物联网（IIoT）。

设计新的数据采集方法需要考虑以下因素：
- 异构源
- 非结构化数据
- 多模式
- 动态演变
- 用户需求
- 空间/时间信息
- 语义
- 分布式数据

2.2 大媒体数据的特点

大媒体数据与传统大数据相比，具有以下特点：
| 特点 | 典型数据集 | 大数据 | 多媒体 |
| — | — | — | — |
| 体积 | 较少 | 中等 | 大 |
| 数据大小 | 确定 | 不确定 | 不确定 |
| 推断视频 | 完全不 | 否 | 是 |