16、基于移动应用的车辆健康监测系统：智能出行新方案

基于移动应用的车辆健康监测系统：智能出行新方案

1. 系统简介

在当今数字化时代，车辆健康监测变得愈发重要。智能系统如同一位贴心的助手，它能借助类似谷歌 Android Auto 或苹果 CarPlay 的移动设备，为驾驶者提供车辆健康状态信息，有力地推动了车联网（IoV）的发展。该应用不仅能在移动设备上访问，还可通过云服务器进行操作。用户需使用谷歌账户登录，才能查看车辆的状态或状况，而且只有有限的用户被授予查看权限，并且这些用户仅具备读取权限，无法修改软件，不过他们可以手动输入传感器数据，以辅助进行车辆健康监测。

风险详情会通过移动应用以通知和终端仪表盘的形式呈现。由于采用谷歌平台和账户进行登录访问，该应用的安全性得到了充分保障。同时，后端采用机器学习模型进行车辆风险评估，准确率高达 98%。

系统为用户提供了丰富的服务，涵盖计算、托管、数据存储、数据库备份、网络连接，以及利用大数据和机器学习进行预测等。应用的开发成本较低，具有平台独立性，无论是旧款设备还是现代系统都能轻松访问和使用。借助谷歌云平台，应用的停机时间大幅减少，服务部署在不同地区，确保无停机运行，并且通过在最近位置呈现数据，降低了应用部署的延迟。

自动化系统利用各种传感器数据对车辆健康状况进行预测，实现基于云的健康监测，动态分析车辆风险因素，并将结果显示在移动设备上。预防性维护基于安卓应用和车载车辆诊断系统，可实现车辆健康的远程监测，一旦出现异常情况，会及时通知驾驶员。

2. 相关研究综述

在车辆健康监测领域，已有不少相关研究。例如，VMMS 架构作为系统的核心部分，通过 OBD2 端口收集各种传感器的 DTC 代码，并应用分类算法学习可能导致系统故障