多智能体系统中的合作与性能提升
1. 引言
在多智能体系统(MAS)中,代理之间的合作能够显著提升系统的整体性能和效率。通过合作,代理可以更快地找到更多目标,提高任务完成的速度和准确性。本文将探讨合作与无合作的代理在相同模拟环境下的表现差异,并通过实验结果展示合作的重要性。
2. 实验背景
为了研究合作对多智能体系统性能的影响,我们设计了两个实验场景:无合作和有合作。在这两个场景中,代理的任务是尽可能多地找到指定物品。每个实验运行了10次,以确保结果的统计显著性。实验的主要参数包括:
- 代理数量 :30个代理
- 初始规则库大小 :100条随机生成的规则
- 模拟轮次 :10000轮
- 实验次数 :10次
3. 实验设置
3.1 无合作(e1)
在无合作的实验中,每个代理独自工作,没有任何来自同一环境中其他代理的合作。代理的任务是尽可能多地找到指定物品,但它们不能共享信息或协作。
3.2 有合作(e2)
在有合作的实验中&#x