24、基于市场的调度的出价策略

于 2025-05-23 14:42:42 发布
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分类专栏： 网络代理的智能涌现：从复杂网络到应用 文章标签： 基于市场调度 出价策略 资源分配
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基于市场的调度的出价策略

1. 引言

在现代分布式计算环境中，资源调度是一个至关重要的环节。随着云计算、网格计算和对等计算的发展，如何有效地分配资源成为了研究热点。传

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21、网格计算中资源管理和调度的经济模型
kotlin6android的博客
05-20 15
本文探讨了网格计算中资源管理和任务调度的关键问题，并引入经济学原理优化资源配置。文章详细分析了资源发现、分配、监控和回收等资源管理环节，以及静态调度、动态调度和混合调度等策略。通过介绍拍卖机制、定价策略和信用系统的应用，展示了经济模型在提升资源利用率和用户体验方面的显著效果。同时，结合案例研究和仿真实验验证了这些方法的实际价值。
AIGC 领域多智能体系统的任务分配策略
AI天才研究院
04-19 967
在AIGC(人工智能生成内容)领域，随着生成任务的复杂度和规模不断提升，单一智能体往往难以高效完成所有工作。多智能体系统(Multi-Agent System, MAS)通过将任务分配给多个协作的智能体，可以显著提高系统的整体性能和效率。系统性地分析AIGC领域多智能体任务分配的核心问题介绍当前主流任务分配策略及其适用场景提供可落地的技术方案和实现细节探讨未来发展方向和技术挑战本文涵盖的范围包括任务分配的基础理论、算法实现、优化策略以及实际应用案例，但不涉及特定商业产品的实现细节。
约束编程与市场机制在作业调度中的应用
weixin_33628677的博客
04-22 152
本文探讨了约束编程和基于市场的作业调度方法。约束编程通过分解规则将复杂问题分解为更小的子问题，利用启发式算法进行有效搜索。而基于市场的作业调度则模拟市场机制，通过代理之间的竞标过程来安排作业，强调了预算约束、信息基础设施和定价规则的重要性。
基于多智能体强化学习的自主移动机器人实时订单调度
C_h_o_o的博客
11-22 1800
自主移动机器人(AMRs)越来越多地被用于动态生产环境中实现高效的物料流动。由于环境的快速变化带来的复杂性，以及调度、路径规划和路径执行之间的紧密耦合，在这样的环境中调度运输订单非常困难。对于订单调度，提出了一种使用多agent强化学习的方法，其中AMR agent根据各自的观察学习对订单进行投标。在机器人仿真环境中研究了该方法。结果表明，与常用的调度规则相比，该算法的订单分配效率更高。
分布式调度：对概念和应用的回顾
panfengblog
08-21 2453
Distributed scheduling: a review of concepts and applications阅读笔记 分布式调度(DS)是一种方法，它使局部决策者能够在整体系统目标的边界内创建考虑局部目标和约束的调度。然后，通过协调和沟通机制将来自系统不同部分的地方决策整合起来。分布式调度吸引了许多不同学科的研究人员的兴趣，如计算机科学、经济学、制造业和服务运营管理。原因之一是，这一领域面临的问题包括从信息体系结构、协商机制到调度算法的设计等一系列问题。在这篇论文中，我们提供了一个关于分布式.
基于凸松弛算法的电力市场策略研究（Matlab代码实现）
weixin_46039719的博客
08-13 567
大规模风电并网给电力系统运行带来了重大技术挑战,其出力的随机性和波动性增加了线路传输能力和备用调节能力不足的风险,传统的确定性经济调度方法已不完全适用。首先提出了一种基于混合高斯分布的机会约束随机动态经济调度模型,该模型将最小备用约束和线路传输容量约束建模为机会约束,并引入调频机组的仿射控制策略以实时平衡风功率的波动。然后提出了一种机会约束规划的松弛迭代求解方法,将随机调度模型转化为二次规划模型以实现快速有效求解。...
【电力系统】基于凸松弛算法的电力市场策略（Matlab代码实现）
weixin_46039719的博客
09-16 758
尽管与最先进的基于 MILP 的方法相比，本文提出的方法在解决节点电力市场的战略问题方面取得了重大飞跃，但它仍然面临一些限制，可以在未来的后续工作中解决学习。
计算广告之淘宝oCPC智能出价
Viking的博客
11-24 2384
Paper：Optimized Cost per Click in Taobao Display Advertising 解决问题 淘宝作为世界上最大的电商平台，每天为上百万的广告主提供十亿多在线广告曝光的机会。从商业目的上说，广告主为特定的场景和目标人群进行竞标以竞争商业流量。平台方在十毫秒内选择合适的广告进行展现曝光。常见的出价方法有cpm和cpc。 实现流量和广告的精准匹配，oCPC出价，实现高转化高出价，低转化低出价；同时优化版cpc能实现平台、广告主、用户的三方共赢。 传统广告系统以固定的出价来瞄
深度解析确定性调度中的通用程序
weixin_35414260的博客
04-22 438
本文深入探讨了确定性调度中的一般目的程序，包括ATCS规则的应用、束搜索、分解方法、约束编程以及市场和代理程序。通过一系列实例和练习题的解答，我们不仅能够理解各种调度算法的原理，还能掌握如何在实践中应用这些算法以及它们在解决复杂调度问题时的优缺点。
基于Matlab的电力系统经济运行与市场竞价研究
05-25
发电公司根据成本和供需状况设定出价，调度中心则通过竞价机制决定哪些发电厂发电，以满足社会用电需求。在该Matlab模型中，可能涉及模拟发电厂的投标策略，并考虑市场规则、价格形成机制等因素，进而分析电力市场的...
基于群体机器人的智能仓储系统优化资源分配策略研究.pdf
08-14
本文主要研究的是基于群体机器人的智能仓储系统（IWS, Intelligent Warehouse System）在资源优化分配策略方面的问题和解决方案。 IWS系统的核心在于整合人工智能技术，提升仓储作业效率。这包括了采用AI技术的移动...
电力系统经济运行及市场竞价Matlab.zip
04-07
市场竞价是电力市场的主要运作方式，发电公司根据成本和供需状况设定出价，然后由调度中心通过竞价机制决定哪些发电厂应当发电，以满足社会用电需求。在这个Matlab模型中，可能涉及到模拟发电厂的投标策略，以及考虑...
区块链在游戏中的应用.pptx
07-06
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远为GOFAR智能门锁sdk接口函数
07-06
一：函数定义 function integer opencomm( integer com) library "larkdll.dll" function integer closecomm() library "larkdll.dll" function integer deletecard(string a) library "larkdll.dll" alias for "deletecard;Ansi" function integer makecard(string a1,string a2,string a3,string a4,string a5,string a6,string a7) library "larkdll.dll" alias for "makecard;Ansi" function integer readcard(ref string a1,string a) library "larkdll.dll" alias for "readcard;Ansi" 二：打开串口 integer dd if ddlb_1.text = "串口1" then dd = 0 if ddlb_1.text = "串口2" then dd = 1 if ddlb_1.text = "串口3" then dd = 2 if ddlb_1.text = "串口4" then dd = 3 if opencomm(dd) = 0 then messagebox("提示信息","ok!",question!,YesNo!) else messagebox("提示信息",opencomm(dd),question!,YesNo!) end if 三：读卡 string buf integer stat =
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【计算机视觉】基于MoSca的4D运动支架视频重建与高斯融合渲染系统：从2D先验到3D动态场景合成的技术实现了文档的核心内容（含详细代码及解释）
最新发布
07-06
内容概要：本文详细介绍了名为MoSca的系统，该系统旨在从单目随意拍摄的视频中重建和合成动态场景的新视角。MoSca通过4D Motion Scaffolds（运动支架）将视频数据转化为紧凑平滑编码的Motion Scaffold表示，并将场景几何和外观与变形场解耦，通过高斯融合进行优化。系统还解决了相机焦距和姿态的问题，无需额外的姿态估计工具。文章不仅提供了系统的理论背景，还给出了基于PyTorch的简化实现代码，涵盖MotionScaffold、GaussianFusion、MoScaSystem等核心组件。此外，文中深入探讨了ARAP变形模型、2D先验到3D的提升、动态高斯表示、相机参数估计等关键技术，并提出了完整的训练流程和性能优化技巧。 适用人群：具备一定计算机视觉和深度学习基础的研究人员和工程师，特别是对动态场景重建和新视角合成感兴趣的从业者。 使用场景及目标：①从单目视频中重建动态场景的新视角；②研究和实现基于4D Motion Scaffolds的动态场景表示方法；③探索如何利用预训练视觉模型的先验知识提升3D重建质量；④开发高效的动态场景渲染和优化算法。 其他说明：本文提供了详细的代码实现，包括简化版和深入扩展的技术细节。阅读者可以通过代码实践加深对MoSca系统的理解，并根据具体应用场景调整和扩展各个模块。此外，文中还强调了物理启发的正则化项和多模态先验融合的重要性，帮助实现更合理的变形和更高质量的渲染效果。
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