14、基于市场的差异化质量服务水平资源分配

基于市场的差异化质量服务水平资源分配

1. 引言

网格的出现让研究人员和科学家能够跨越组织边界访问和共享计算与存储资源。在网格环境中,每个用户都有自己的服务需求,即可能在可用性、可靠性、容量、性能、安全性等方面要求不同级别的服务质量(QoS)。每个QoS属性都会带来各种约束和性能权衡。由于管理特定于客户端的QoS要求十分复杂,且资源供需具有动态性,即使经验丰富的系统管理员也难以管理资源分配过程。

在现实世界中,当存在竞争利益时,市场被用于分配资源,使用通用货币作为衡量物品价值的手段。鉴于分布式资源管理的性质,将经济方法与网格计算中的资源管理相结合,以提供差异化的质量服务水平是很自然的。基于市场的模型在网格中很有吸引力,因为它符合客户端竞争稀缺资源的现实情况,有望为确定资源分配提供简单、稳健的机制。

然而,在将市场模型应用于网格之前,必须解决两个挑战:
1. 模型应能扩展到大量的机器和客户端。传统经济模型用于分布式资源代理时,通常关注优化某些全局系统指标,如性能。为了计算市场清算价格,这些方法需要从供应商和消费者那里轮询或估计全局供需,这不可避免地会产生高通信和计算开销,并且本质上不可扩展。
2. 模型必须能够同时支持QoS空间中的多个点。模型不能一刀切,因为特定客户端可能更看重某一个QoS属性。例如,分析数据或运行数据挖掘任务的客户端可能希望高性能访问临时数据的缓存空间,但可能不关心应用完成后数据是否安全或永久丢失。而存档关键数据的客户端可能希望以性能下降为代价获得高度可靠的存储。这种QoS的多样性应使模型能够评估权衡,并以满足每个具有特定预算的客户端QoS属性的水平提供差异化的网格服务。

为了演示模型的有效性,将介绍一个名为Storage

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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