2019-ICIP-巴黎第五大学-(DVDNet)DVDnet: A Fast Network for Deep Video Denoising

最新推荐文章于 2024-08-26 08:53:12 发布

WX Chen

最新推荐文章于 2024-08-26 08:53:12 发布

阅读量638

点赞数

分类专栏：去噪文章标签：深度学习人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kl1411/article/details/121785678

版权

去噪专栏收录该内容

10 篇文章

订阅专栏

本文介绍了GoPro高清录影器材在噪声抑制领域的应用，聚焦于DvdNet算法，该算法通过12层空域卷积和6层时域卷积进行图像去噪，利用两阶段架构结合光流法提升去噪效果。文章详细解释了光流法的原理及其在DeepFlow中的应用，以及遇到的常见错误如'cv2.cv2'模块未找到的解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

GoPro 高清录影器材公司

代码 (没有训练代码)

Models have been trained for values of noise in [5, 55]
https://github.com/m-tassano/dvdnet

作者
https://m-tassano.github.io/

输入：相邻5帧图像、noise map
输出：当前帧去噪后图像
网络：空域去噪模块是12层conv（参考FFDNet），时域去噪模块是6层conv
数据集：Davis数据集，约45万样本
Loss函数：L2 loss
方法：两阶段架构。第一阶段做单帧空域去噪，然后用光流做运动估计，再传到第二阶段做时域去噪。光流估计的质量极大地影响去噪结果的质量，并且运行速度受到相邻帧中运动估计所需时间的限制。

光流法

稠密光流Optical Flow算法总结（附opencv python代码）
https://www.lizenghai.com/archives/27071.html

DeepFlow介绍
https://cloud.tencent.com/developer/article/1500961
DeepFlow可以说是DeepMatching算法的改进算法，将匹配算法与变分方法相结合，应用于光流的计算，是一种适应光流问题的描述子匹配算法，可以提高光流法在快速运动的表现。
https://cloud.tencent.com/developer/article/1512072

问题
AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'optflow'
解决
pip install opencv_python==4.1.2.30
pip install opencv-contrib-python==4.1.2.30
https://blog.youkuaiyun.com/zaf0516/article/details/103737615