WX_Chen的博客

六种在正则表达式中的常见函数，分别是re.match、re.search、re.findall、re.compile、re.split和re.sub。re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match() 就返回 none。print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配。print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配。

获取元素：value = my_dict.get(key)添加元素：my_list.append(value)删除元素：my_set.remove(value)添加元素：my_dict[key] = value。删除元素：my_list.pop(index)添加元素：my_set.add(value)删除元素：my_dict.pop(key)list （查找的时间复杂度是O(n)）dict （查找的时间复杂度是O(1)）set （查找的时间复杂度是O(1)）图：list + set。

insert(index, item)，在队列中的指定位置插入一个数据，index为指定的位置索引。appendleft(item)，添加一个数据到队列的头部。与append()的添加方向相反。将队列尾部的数据弹出。将队列头部的数据弹出。

当key不存在时，返回的是工厂函数的默认值，比如list对应[ ]，str对应的是空字符串，set对应set( )，int对应0。defaultdict的作用是在于，当字典里的key不存在但被查找时，返回的不是keyError而是一个默认值。

函数是计算 x 的 y 次方，如果 z 在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于 pow(x,y) %z。内置的 pow() 方法。

>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数。map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

3.9.1是有序的，相对OrderDict，后者只是实现了把一个元素放置到首部还是尾部，而Dict，可以通过删除和添加实现放置到尾部，而不能实现放置到首部。添加 key-value 对。对 dict 中存在的 key-value 对赋值，新赋的 value 就会覆盖原有的 value。pop() 方法用于获取指定 key 对应的 value，并删除这个 key-value 对。使用 get() 方法访问不存在的 key，该方法会简单地返回 None，不会导致错误。scores['数学'] = 93。

① 当 a and b的结果为True 的时候，返回的并不是True，而是 运算结果的最后一位变量的值。当a and b结果为False 的时候，返回的是第一个False 的值，如 a 和 b都为False 那么返回 a的 值。② 当 a or b 为真的时候，返回的是第一个真的变量的值，如，当a 和 b都为真，那么返回的是 a。若 a or b 假的时候，返回的是最后一个判断条件的值，这里返回的是 b 的值。（b and a 为真 ，返回的是 a 的值），a 为 真， b 为假，那么返回的是 b的值。

>> def_list.remove("kele") （输入参数是元素）使用 remove 方法删除列表中的某个元素，默认删除第一次出现的元素。>>> del def_list[0] # 删除第一个元素。# 使用语法：list.insert(index, obj)使用 pop 方法弹出列表中的某个元素，默认弹出最后一个元素。>>> def_list.pop(0) （输入参数是索引）list.count(obj) # 时间复杂度高！# 使用语法：list.pop(index=-1)

没有 str[i] = 'c' 这种直接赋值操作，需要先转为list。str.find(ch) # 当ch不存在时，返回-1。str.index(ch) # 当ch不存在时，报错。

print( random.choice('tomorrow') ) # 从序列中随机选取一个元素，注意：输入参数必须是可迭代对象，如list。print( random.randint(1,10) ) # 产生 1 到 10 的一个整数型随机数。print( random.random() ) # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数。random常见用法如下。

其实，这样做是不对的，因为[0] * 5是一个一维数组的对象，* 3的话只是把对象的引用复制了3次。

bisect还有bisect_left，insort_left的用法，和不带left的用法的区别是：当插入的元素和序列中的某一个元素相同时，该插入到该元素的前面（左边，left），还是后面（右边）；默认情况下整个列表都会被使用。position = bisect.bisect(a,12) # 5 列表有相同元素，返回相同元素的后面位置。insort_right() 查找目标元素右侧插入点，并保序地 插入 元素。insort_left() 查找目标元素左侧插入点，并保序地 插入 元素。

default（可选） -如果给定的iterable为空，则为默认值。*iterables（可选） -任意数量的可迭代项；key（可选） -传递可迭代对象并根据其返回值执行比较的键函数。iterable -迭代，例如列表，元组，集合，字典等。#返回一个字符串里按字母表排序的最长子字符串。max 里可以加入一个 key 的索引。

print str4print str5print str6。

>> int('12', 16) # 如果是带参数base的话，12要以字符串的形式进行输入，12 为 16进制 （表示十六进制转十进制）bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示。class int(x, base=10) # 表示从base进制转十进制。因为bin转换的二进制表示为‘ob…’，取下标从2开始后面的。base -- 进制数，默认十进制。x -- 字符串或数字。

str是否全为数字（0-9、罗马数字）检测字符串是否由字母和数字组成。# str是否全为数字（0-9）# str是否全为字母。

str = str.lower() # 返回值需要赋值！str = str.upper() # 返回值需要赋值！# str是否全为数字（0-9、罗马数字）检测字符串是否由字母和数字组成。# str是否全为数字（0-9）# str是否全为字母。

ord() 函数是 chr() 函数（对于8位的ASCII字符串）或 unichr() 函数（对于Unicode对象）的配对函数，它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值。chr() 用一个范围在 range（256）内的（就是0～255）整数作参数，返回一个对应的字符。>>> print chr(48), chr(49), chr(97) # 十进制。返回值是当前整数对应的 ASCII 字符。输出：ASCII字符。输入：ASCII字符。...

str -- 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。num -- 分割次数。默认为 -1, 即分隔所有。

python sum()函数用法

# 翻转列表list.reverse()http://3ms.huawei.com/km/blogs/details/8819557reversed(seq)返回一个反转的迭代器https://www.runoob.com/python3/python3-func-reversed.htmllist倒序：lists=lists[::-1]lists.reverse()lists=list(reversed(lists))https://blog.youkuaiyun.com/whatday/articl

python语法

顺序执行例子如下： ######## 顺序执行 ######## for angle in angles: rotate_all_images(input_dir, output_root_dir, angle)并行执行例子如下： ######## 并行执行 ######## pool = Pool(processes=len(angles)) for angle in angles: pool.apply_asyn

打包指令：python setup.py sdist bdist_wheel参考将python代码打包成pip包https://www.icode9.com/content-1-931064.html

均值滤波result = cv2.blur(source, (5,5))https://blog.youkuaiyun.com/Eastmount/article/details/82216380高斯滤波#高斯滤波result = cv2.GaussianBlur(source, (3,3), 0)https://blog.youkuaiyun.com/Eastmount/article/details/82216380中值滤波import scipy.signal as signalsign..

创建numpy对象import numpy as npa = np.array([1,2,3]) print (a)https://www.runoob.com/numpy/numpy-ndarray-object.html数据类型：int8 字节（-128 to 127）int16 整数（-32768 to 32767）int32 整数（-2147483648 to 2147483647）int64 整数（-9223372036854775808 to...

求直方图hist = cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])https://segmentfault.com/a/1190000015674654判断直方图是否是双峰的函数 C++https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3307308.html绘制直方图from matplotlib import pyplot as pltplt.plot(hist);plt.show()https://blog.csdn.

常用文件操作os.listdir(path) 返回指定目录下的所有文件和目录名os.remove(path) 函数用来删除一个文件os.system(command) 函数用来运行shell命令os.mkdir(path) 创建一个目录os.makedirs(path) 递归的创建目录os.path.abspath(name) 获得绝对路径os.path.splitext() 分离文件名与扩展名（以'.'分离，返回2个）（扩展名带有.）o...

安装和问题pip和condapip可以允许你在任何环境中安装python包，而conda允许你在conda环境中安装任何语言包（包括c语言或者python）https://blog.youkuaiyun.com/capecape/article/details/78868511安装pygamehttps://pypi.org/project/Pygame/1.9.3/#files升级安装pip install --upgrade scikit-image安装包下载https://pypi.o

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一个梯度下降法的python实现# 梯度下降法，参考 https://blog.youkuaiyun.com/pengjian444/article/details/71075544import numpy as npdef cal_rosenbrock(x1, x2): """ 计算rosenbrock函数的值 :param x1: :param x2: ...

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