WX_Chen的博客

双边网格本质上是一个可以保存边缘信息的3维的数据结构。对于一张2维图片, 在2维空间中增加了一维代表像素的强度slice操作(上采样)Bilateral Guided Upsampling这篇文章用双边网格实现图像的操作算子的加速。算法的核心思想是将一幅高分辨率的图像通过下采样转换成一个双边网格, 在双边网格中每个格子就是一个图像的仿射变换算子, 它的原理是在空间与值域相近的区域内, 相似输入图像的亮度经算子变换后也应该是相似的, 因此在每个格子里的操作算子可以看成是输入/输出的近似曲线,.

(SIGGRAPH Asia)(Cambridge)2017-Eilertsen-HDR image reconstruction from a single exposure using deep CNNs2017-SIGGRAPH Asia-Cambridge-(HDRCNN)HDR image reconstruction from a single exposure using deep CNNs通过有skip-connection的基于CNN的自动编解码器网络完成SDR向HDR的转换。通过

MIT 5K（只相当于SDR后期）后期SDR(lightroom的调色参数文件)：\\10.90.19.67\opt\00_shareMaterial\测试序列\3 SDR2HDR\fivek_dataset\raw_photos\fivek.lrcatMIT5K，原始SDR(RAW)：\\10.90.19.67\opt\00_shareMaterial\测试序列\3 SDR2HDR\fivek_dataset===========================================

超高清电视(UHDTV)逐渐成为热点话题，高分辨率、高帧率、高动态范围(HDR)、宽色域(WCG)、高位深（10bit及以上）是超高清电视的主要特征。HDR技术标准以杜比视觉(Dolby Vision)、HDR 10、HDR 10+、HLG为主流。EOTF(光电转换函数)是HDR技术标准中的关键技术，主要分为两种PQ(perceptual quantizer)和HLG(Hybrid Log-Gamma)，前者由杜比公司研制推出，后者由NHK和BBC联合制定推出。PQ的EOTF线性化公式定义N.

真正的HDR应该是屏体+芯片+内容三位一体的，缺失其中之一也不能称为是真HDR只有HDR技术而没有对画质芯片加入HDR算法，就是在耍流氓。目前业界较为出众的电视HDR技术则首推是创维联合LG研发的4色HDR技术，它的关键之处在于，在普通HDR技术基础上，增加了针对4色4K屏体的HDR算法，通过HDR芯片能无损解码HDR信号，以及在独有的4色屏控芯片和4色显示屏配合下，达到智能增亮的画面效果，从而大大提升画面的动态范围，这样也就能最终无损显示HDR内容，并且在非HDR信号输入时，也就是该内容不是HDR内

- encoding gamma：它描述了encoding transfer function，即图像设备捕捉到的场景亮度值（scene radiance values）和编码的像素值（encoded pixel values）之间的关系。- display gamma：它描述了display transfer function，即编码的像素值和显示的亮度（displayed radiance）之间的关系。而encoding gamma和display gamma的乘积就是真个图像系统的end-...

逆色调映射方法（inverse Tone Mapping Operator, iTMO或reverse Tone Mapping Operator, rTMO）SDR转化HDR过程的算法称为扩展算子（Expand Operator），它可以被定义为一个SDR图像I的函数g：其中 是SDR图像（定义域），I属于是HDR图像（值域）。逆色调映射算法将SDR内容变换为HDR内容需要经过以下几个步骤：1、线性化：图片通常已经经过gamma校正，也就是说其电平信号与记录的真实场景中的辐...

从主观评价和客观评价两个角度对常用的HDR视觉质量评价技术做整体介绍。HDR主观评价方法：单刺激法SSM双刺激连续质量标度法DSCQSSAMVIQ方法HDR客观评价方法：HDR客观质量评价方法与主观方法区别在于不需要观察者做主观评分，而是根据图像特征做直接的数据处理，具有更高的效率，根据失真图像其对于参考图像数据的需求程度可以分为三类：全参考FR（Full Reference）半参考RR（Reduced reference）（不常用）无参考NR（No Reference）全参考质量

HDR技术涉及到采集、加工、传输、呈现等视频流程上的多个环节。HDR技术包含两个重要方面，第一个是内容制作，第二个是分发与显示。内容制作方面，HDR电视的视频源与传统视频源的摄影设备存在区别。内容分发方面，由于HDR视频的bit深度要大于传统视频，因此HDR技术通常需要更宽的传输带宽或更优质的传输通道。但是，为了实现向下的兼容，部分HDR标准中使用了一些技术（例如动态元数据）实现了带宽的压缩，使HDR信号在传统的传输标准仍然可以传输。内容显示方面，HDR电视能够提供更加广的显示亮度，相较于传

在整个过程中，信息流要经过两个重要的非线性映射，才能形成我们在显示设备上看到的图像。其中，相机的非线性映射通常称为光电转换函数（OETF），而显示端的显示器的非线性映射通常称为电光转换函数（EOTF）。通常，OETF和EOTF并不是互逆关系。显示端的EOTF往往还包括代表创作者渲染意图的光光转换函数（OOTF），其对观看者在较暗环境下通过显示器观看带来的心理视觉影响进行了修正。在图像获取，存储与显示发展过程中，前面提到的光电转换函数与电光转换函数也经历了多次进化。在整个发展过程中，最具有指导意义.

HDR video定义https://en.wikipedia.org/wiki/High-dynamic-range_video电视（或电脑显示器）最重要的两个因素是对比度（或者叫做电视的亮度和暗度），以及色彩的准确性（或者叫色域）。HDR视频格式有好几个标准，其中最主要的四大格式是：HDR10、Dolby Vision、Hybrid Log-Gamma(HLG)和Technicolor HDR，除此之外还有Perceptual Quantizer、HDR10+和SL-HDR1。HDR视频的

人眼主观体验的五大维度：分辨率和帧率（已经提升到接近人眼极限）、位深、广色域（WCG）和高动态范围（HDR）（技术突破的门槛）。一、亮度的单位是坎德拉/平方米（cd/m2）或称nit，也就是每平方公尺分之烛光。亮度也称明度，表示色彩的明暗程度。如今在LCD亮度的技术研究方面，当前已经达到800甚至更高，已经接近CRT显示器水准。此外液晶显示器的亮度有不同标称方式，例如典型亮度为350，最大亮度可能是400。SDR/LDR（普通动态范围）：0.05-100nitsHDR（高动态范围）：0.0005

eilertsen2017tmo_star.pdfP11开始有一些客观评价的描述。整个Tone Mapping的过程就是首先要根据当前的场景推算出场景的平均亮度，再根据这个平均亮度选取一个合适的亮度域，再将整个场景映射到这个亮度域得到正确的结果。其中最重要的几个参数：Middle grey：整个场景的平均灰度，关系到场景所应处在亮度域。Key：场景的Key将决定整个场景的亮度倾向，倾向偏亮亦或是偏暗。首先我们需要做的是计算出整个场景的平均亮度，有很多种计算平均亮度的方法，目前常用的的是使用l

10bit HDR有音频：ffmpeg -threads 16 -s 1920x1080 -pix_fmt yuv420p10le -r 25 -i xxx.yuv -i xxx.wav -c:v libx265 -x265-params "pass=1:open-gop=0:b-adapt=0:keyint=125:sao=1:amp=1:log2-max-poc-lsb=6:hrd=1:master-display=G(13250,34500)B(7500,3000)R(34000,16000)WP

使用8~16bit的整数数据是整个图象处理失真的关键点，所以我们对以往的运算方法做了以下二方面的重大改进：1、使用16bit、32bit的数据来提高像素数据的精度。使用了更多的数据来保存像素特征之后，无论是像素的对比度还是像素可以体现的色彩数目都有了巨大的提高。2、图象数据采用浮点数据。HDR真正的巨大变革来自于浮点数据的引入。我们可以采用浮点方式来处理和存放亮度数据，抛弃不准确的整数数据；同...