学术论文引用与社交媒体信息信任度的多维度剖析
在学术和社交媒体领域,都存在着影响人们判断和决策的关键因素。学术论文的引用率反映了其质量和影响力,而社交媒体信息的可信度则影响着人们的信任和决策。下面将对这两个方面进行深入分析。
学术论文引用率的影响因素
学术论文的引用率是衡量其质量、重要性和影响力的常用指标。引用率越高,通常被认为研究质量越高、影响力越大。在学术招聘、终身教职评定和晋升等环节,引用指标如每篇论文的平均引用次数、h指数、i10指数或g指数等都可能被使用。在机构层面,引用指标也会影响大学排名,如QS和Times Higher排名。
- 研究方法
- 选取了2013年1月至2017年12月期间计算机科学领域被引用次数最多的500篇论文,于2018年10月14日从Web of Science下载。
- 提取的参数包括:出版年份、子学科、引用次数、文章长度、作者数量、大学排名(QS)和学科排名(QS)。
- 由于早期发表的论文通常引用次数更多,对原始引用数据进行了归一化处理,以进行比较。具体方法是确定每年的平均引用次数,然后将原始引用次数转换为年度平均引用次数的分数。
| 发表年份距现在的年数 | 平均引用次数 |
|---|---|
| 5 | 30.6 |
| 4 |
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