7、符号识别与行政文档分类技术研究

符号识别与行政文档分类技术研究

在当今数字化的时代，符号识别和行政文档分类在众多领域都有着至关重要的应用。符号识别技术可以帮助我们在图纸、图像等中准确识别各种符号，而行政文档分类则能提高企业处理大量文档的效率。下面我们将详细探讨这两方面的技术及其性能评估。

符号识别性能评估

为了评估符号识别系统的性能，我们使用了公开可用的 GREC’05 和 GREC’11 竞赛数据集。这两个数据集都有一个包含 150 个从建筑和电气图纸中分割出来的符号库，这些符号由线条和圆弧组成。

• GREC’05 数据集 ：测试图像用于孤立识别，并且用 6 种不同的噪声类型和不同的变换（旋转和/或缩放）进行了退化处理。
• GREC’11 数据集 ：既有孤立识别测试，也有符号定位测试。在孤立识别测试中，测试图像同样经过了变换和退化处理，有 3 种噪声类型，每种类型最多有 25 级退化，这些噪声类型模拟了现实世界中的噪声（由于扫描等原因）。符号定位训练集有 20 张建筑图纸和 20 张电气图纸，也受到 3 种不同噪声类型的破坏，任务是在这些图纸中定位查询符号。

实验结果

• 孤立识别性能 ：我们在 GREC’05 数据集的所有测试以及 GREC’11 测试的一个随机子集上评估了我们的系统。使用识别准确率指标进行评估，结果如下表所示：

数据集	噪声类型	无变