21、Tav - 128哈希函数的密码分析

Tav - 128哈希函数的密码分析

1. 引言

在过去十年里,RFID技术在市场上得到了广泛应用。然而,各种RFID协议和实现中存在安全漏洞,促使研究人员专注于设计安全的RFID协议。由于RFID标签在尺寸、芯片面积和功耗方面有严格限制,公钥密码学在RFID协议中通常不实用。因此,研究人员在设计RFID协议时依赖于密码哈希函数或分组密码。

与分组密码不同,哈希函数在协议运行前不需要交换密钥,因此RFID社区认为它们更易于实现。但Feldhofer和Rechberger指出,在RFID芯片上实现大多数常见哈希函数所需的门数比一些分组密码多。

Tav - 128是Peris - Lopez等人开发的128位轻量级密码哈希函数,用于他们提出的RFID认证协议。除了设计者自己进行的一些统计随机性测试外,Tav - 128没有经过其他彻底的安全分析。本文对Tav - 128进行了首次第三方分析,结果表明它不是一个强大的哈希函数。

主要结果
1. 对Tav - 128的碰撞攻击,复杂度约为$2^{37}$。
2. 对Tav - 128的第二原像攻击,复杂度约为$2^{62}$。
3. 基于Tav - 128提出了一种低成本64位置换原语的建议。

2. 符号和预备知识
2.1 符号
  • + :模$2^{32}$加法。
  • - :模$2^{32}$减法。
  • :两个量的连接。
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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