20、开源软件漏洞优先级排序与推荐及软件多样化更新保护策略

开源软件漏洞优先级排序与推荐及软件多样化更新保护策略

在软件开发领域，漏洞的有效处理和软件的安全保护至关重要。本文将介绍两种重要的技术方法，一是用于开源仓库漏洞优先级排序和推荐的自动化方法 PRBugs，二是基于搜索聚类实现软件多样化更新以保护软件的策略。

1. PRBugs：开源仓库漏洞优先级排序与推荐

PRBugs 是一种自动化方法，旨在对开源仓库中的漏洞进行优先级排序和推荐。它并非要为每个漏洞挑选最有技能的开发者，而是根据开发者的常规贡献领域，为其推荐最合适的解决方案。

1.1 实验结果

进行了两项实验，结果表明：
- 在超体积指标上，NSGA - II 算法优于其他基于搜索的算法；在散布指标方面，MOCell 算法的解决方案更优；在代际距离上，NSGA - II 和 IBEA 算法表现相当。
- 该方法具有与人类竞争的能力，能够生成比人工选择更准确的潜在解决方案。

以下是实验结果的简单表格呈现：
| 指标 | 最优算法 |
| ---- | ---- |
| 超体积 | NSGA - II |
| 散布 | MOCell |
| 代际距离 | NSGA - II 和 IBEA |

1.2 参与者反馈

通过对参与者实验后填写的反馈问卷进行分析，发现了一些有趣的现象：
- 参与者采用的标准存在显著差异。有的参与者选择他们认为更容易修复的漏洞，而有的则选择技术上更关键的漏洞。
- 在使用该方法进行开源开发的意愿方面，在 0 - 5 的评分中，三名参与者评分为 4，两名参与者评分为 3。
- 当